انٹرپرائز آٹومیشن میں اگلی بڑی چیز کیا ہے؟ اگر آپ ٹیک جنات سے پوچھتے ہیں، تو یہ ایجنٹ ہیں – جنریٹیو AI کے ذریعے چلائے جاتے ہیں۔
کی کوئی عالمی طور پر قبول شدہ تعریف نہیں ہے۔ ایجنٹ، لیکن ان دنوں یہ اصطلاح تخلیقی AI سے چلنے والے ٹولز کی وضاحت کے لیے استعمال کی جاتی ہے جو سافٹ ویئر اور ویب پلیٹ فارمز میں انسانوں کی طرح کی بات چیت کے ذریعے پیچیدہ کام انجام دے سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک ایجنٹ ایئر لائنز اور ہوٹل چینز کی ویب سائٹس پر گاہک کی معلومات کو بھر کر سفر نامہ بنا سکتا ہے۔ یا کوئی ایجنٹ تمام ایپس میں قیمتوں کا خود بخود موازنہ کر کے کسی مقام پر کم سے کم مہنگی سواری ہیلنگ سروس کا آرڈر دے سکتا ہے۔
دکانداروں کو موقع کا احساس ہے۔ چیٹ جی پی ٹی بنانے والا اوپن اے آئی ہے۔ مبینہ طور پر AI ایجنٹ کے نظام کو تیار کرنے میں گہری اور گوگل نے اپریل کے شروع میں اپنی سالانہ کلاؤڈ نیکسٹ کانفرنس میں ایجنٹ جیسی مصنوعات کی ایک بڑی تعداد کو ڈیمو کیا۔
بوسٹن کنسلٹنگ گروپ کے تجزیہ کاروں نے حال ہی میں ایک میں لکھا، “کمپنیوں کو آج ہی خود مختار ایجنٹوں کو وسیع پیمانے پر اپنانے کی تیاری شروع کر دینی چاہیے۔” رپورٹ – ماہرین کا حوالہ دیتے ہوئے جو اندازہ لگاتے ہیں کہ خود مختار ایجنٹ تین سے پانچ سالوں میں مرکزی دھارے میں آجائیں گے۔
پرانے اسکول آٹومیشن
تو یہ RPA کہاں چھوڑتا ہے؟
روبوٹک پراسیس آٹومیشن (RPA) ایک دہائی قبل اس وقت مقبول ہوا جب کاروباری اداروں نے لاگت کو کم کرتے ہوئے اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کی کوششوں کو تقویت دینے کے لیے ٹیکنالوجی کی طرف رجوع کیا۔ ایک ایجنٹ کی طرح، RPA ورک فلو آٹومیشن چلاتا ہے۔ لیکن یہ ایک بہت زیادہ سخت شکل ہے، جس کی بنیاد پر عمل کے لیے “اگر-تو” پہلے سے طے شدہ اصول ہیں جنہیں سختی سے متعین، امتیازی اقدامات میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔
گارٹنر کے VP تجزیہ کار ساکت رے نے ایک انٹرویو میں TechCrunch کو وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ “RPA انسانی اعمال کی نقل کر سکتا ہے، جیسے کلک کرنا، ٹائپ کرنا یا کاپی اور پیسٹ کرنا، کاموں کو انسانوں سے زیادہ تیز اور درست طریقے سے انجام دینے کے لیے۔” “تاہم، جب پیچیدہ، تخلیقی یا متحرک کاموں کو سنبھالنے کی بات آتی ہے تو RPA بوٹس کی حدود ہوتی ہیں جن کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ یا استدلال کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔”
یہ سختی RPA کو بنانا مہنگا بنا دیتی ہے – اور اس کے قابل اطلاق کو کافی حد تک محدود کرتی ہے۔
ایک 2022 سروے Robocorp سے، ایک RPA وینڈر، ان تنظیموں میں سے جو کہتی ہیں کہ انہوں نے RPA کو اپنایا ہے، 69% کو ہفتے میں کم از کم ایک بار ٹوٹے ہوئے آٹومیشن ورک فلو کا تجربہ ہوتا ہے – جن میں سے اکثر کو ٹھیک ہونے میں گھنٹے لگتے ہیں۔ پورے کاروبار کاروباری اداروں کو ان کی RPA تنصیبات کا انتظام کرنے اور انہیں ٹوٹنے سے روکنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
RPA فروش بولی نہیں ہیں۔ وہ چیلنجوں سے بخوبی واقف ہیں – اور یقین رکھتے ہیں کہ تخلیقی AI ان میں سے بہت سے مسائل کو اپنے پلیٹ فارمز کے انتقال میں جلدی کیے بغیر حل کر سکتا ہے۔ RPA وینڈرز کے ذہنوں میں، RPA اور جنریٹیو AI سے چلنے والے ایجنٹ پرامن طور پر ایک ساتھ رہ سکتے ہیں – اور شاید ایک دن ایک دوسرے کی تکمیل کے لیے بھی بڑھ سکتے ہیں۔
تخلیقی AI آٹومیشن
UiPath، RPA مارکیٹ کے بڑے کھلاڑیوں میں سے ایک ہے جس میں Uber، Xerox اور CrowdStrike سمیت تقریباً 10,000+ صارفین ہیں، نے حال ہی میں دستاویز اور میسج پروسیسنگ پر توجہ مرکوز کرنے والی نئی جنریٹو AI خصوصیات کا اعلان کیا ہے، اور ساتھ ہی UiPath کے CEO Bob کو ڈیلیور کرنے کے لیے خودکار اقدامات کرنے کا اعلان کیا ہے۔ Enslin “ایک کلک ڈیجیٹل تبدیلی” کہتا ہے۔
Enslin نے TechCrunch کو بتایا کہ “یہ خصوصیات صارفین کو تخلیقی AI ماڈل فراہم کرتی ہیں جو ان کے مخصوص کاموں کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔” “ہمارا تخلیقی AI کام کے بوجھ کو طاقت دیتا ہے جیسے ای میلز کے لیے متن کی تکمیل، درجہ بندی، تصویر کا پتہ لگانے، زبان کا ترجمہ، ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات کو فلٹر کرنے کی صلاحیت [and] اندرونی ڈیٹا سے معلومات کی بنیاد پر لوگوں سے متعلق موضوع سے متعلق سوالات کا فوری جواب دینا۔”
جنریٹیو AI ڈومین میں UiPath کی حالیہ دریافتوں میں سے ایک Clipboard AI ہے، جو UiPath کے پلیٹ فارم کو OpenAI، Google اور دیگر کے تھرڈ پارٹی ماڈلز کے ساتھ جوڑتا ہے – جیسا کہ Enslin کہتا ہے – “آٹومیشن کی طاقت ہر اس شخص کے لیے لائیں جسے کاپی کرنا ہو/ چسپاں کریں۔” کلپ بورڈ AI صارفین کو فارم سے ڈیٹا کو ہائی لائٹ کرنے دیتا ہے، اور — کاپی کیے گئے ڈیٹا کے لیے صحیح جگہوں کا پتہ لگانے کے لیے جنریٹو AI کا فائدہ اٹھاتے ہوئے — اسے کسی اور فارم، ایپ، اسپریڈ شیٹ یا ڈیٹا بیس کی طرف اشارہ کرتا ہے۔
تصویری کریڈٹ: UiPath
“UiPath ایکشن اور AI کو ایک ساتھ لانے کی ضرورت کو دیکھتا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں قدر پیدا ہوتی ہے،” اینسلن نے کہا۔ “ہمیں یقین ہے کہ بہترین کارکردگی ان لوگوں سے آئے گی جو تخلیقی AI اور انسانی فیصلے کو یکجا کرتے ہیں – جسے ہم ہیومن ان دی لوپ کہتے ہیں – اختتام سے آخر تک کے عمل میں۔”
آٹومیشن Anywhere، UiPath کا اصل حریف، اپنی RPA ٹیکنالوجیز میں جنریٹو AI کو جوڑنے کی بھی کوشش کر رہا ہے۔
پچھلے سال، Automation Anywhere نے قدرتی زبان سے ورک فلو تخلیق کرنے، مواد کا خلاصہ کرنے، دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے اور – شاید سب سے نمایاں طور پر – ایپس میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنانے کے لیے جنریٹیو AI سے چلنے والے ٹولز کا آغاز کیا جو عام طور پر RPA آٹومیشن کو ناکام کرنے کا سبب بنتے ہیں۔
“[Our generative AI models are] کے سب سے اوپر تیار کیا [open] بڑے لینگویج ماڈلز اور ہزاروں انٹرپرائز ایپلی کیشنز میں 150 ملین سے زیادہ آٹومیشن پروسیس سے گمنام میٹا ڈیٹا کے ساتھ تربیت یافتہ،” پیٹر وائٹ، انٹرپرائز AI اور آٹومیشن کے SVP Automation Anywhere نے TechCrunch کو بتایا۔ “ہم اپنے پلیٹ فارم کے اندر مخصوص کاموں کے لیے کسٹم مشین لرننگ ماڈلز بنانا جاری رکھے ہوئے ہیں اور اب اپنے آٹومیشن ڈیٹاسیٹس کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی جنریٹو AI ماڈلز کے اوپر حسب ضرورت ماڈلز بھی بنا رہے ہیں۔”
اگلی نسل کا RPA
رے نوٹ کرتا ہے کہ تخلیقی AI کی حدود کا ادراک ہونا ضروری ہے – یعنی تعصبات اور فریب کاری – جیسا کہ یہ RPA صلاحیتوں کی بڑھتی ہوئی تعداد کو طاقت دیتا ہے۔ لیکن، خطرات کو ایک طرف رکھتے ہوئے، ان کا خیال ہے کہ جنریٹو AI ان پلیٹ فارمز کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرکے اور “آٹومیشن کے لیے نئے امکانات پیدا کرکے” RPA میں قدر بڑھاتا ہے۔
رے نے کہا، “جنریٹو AI ایک طاقتور ٹیکنالوجی ہے جو RPA پلیٹ فارمز کی صلاحیتوں کو بڑھا سکتی ہے جس سے وہ فطری زبان کو سمجھنے اور تخلیق کرنے، مواد کی تخلیق کو خودکار بنانے، فیصلہ سازی کو بہتر بنانے اور یہاں تک کہ کوڈ بنانے کے قابل بناتی ہے۔” “پیداواری AI ماڈلز کو یکجا کر کے، RPA پلیٹ فارمز اپنے صارفین کو زیادہ قیمت پیش کر سکتے ہیں، ان کی پیداواری صلاحیت اور کارکردگی کو بڑھا سکتے ہیں اور ان کے استعمال کے کیسز اور ایپلیکیشنز کو بڑھا سکتے ہیں۔”
کریگ لی کلیئر، فارسٹر کے پرنسپل تجزیہ کار، آر پی اے پلیٹ فارمز کو توسیع کے لیے تیار سمجھتے ہیں۔ حمایت خود مختار ایجنٹس اور جنریٹو AI جیسے جیسے ان کے استعمال کے معاملات بڑھتے ہیں۔ درحقیقت، وہ آر پی اے پلیٹ فارمز کو آٹومیشن کے لیے آل راؤنڈ ٹول سیٹس میں تبدیل کرنے کی توقع کرتا ہے — ٹول سیٹ جو متعلقہ جنریٹیو AI ٹیکنالوجیز کے علاوہ RPA کو تعینات کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
انہوں نے کہا کہ “RPA پلیٹ فارمز کے پاس ہزاروں ٹاسک آٹومیشنز کو منظم کرنے کا فن تعمیر ہے اور یہ AI ایجنٹوں کے مرکزی انتظام کے لیے اچھی بات ہے۔” “ہزاروں کمپنیاں RPA پلیٹ فارمز کے ساتھ اچھی طرح سے قائم ہیں اور ان کو جنریٹیو AI سے متاثر ایجنٹوں کے لیے استعمال کرنے کے لیے تیار ہوں گی۔ UI انضمام کے ذریعے موجودہ کام کے نمونوں کے ساتھ آسانی سے ضم ہونے کی صلاحیت کی بدولت RPA میں اضافہ ہوا ہے، اور یہ آگے بڑھنے والے زیادہ ذہین ایجنٹوں کے لیے قابل قدر رہے گا۔
UiPath پہلے ہی اس سمت میں ایک نئی صلاحیت کے ساتھ قدم اٹھانا شروع کر رہا ہے، Context Grounding، جو اس مہینے کے شروع میں پیش نظارہ میں داخل ہوا تھا۔ جیسا کہ Enslin نے مجھے اس کی وضاحت کی، Context Grounding کو تخلیقی AI ماڈلز کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے – دونوں فریق اول اور فریق ثالث – کاروباری ڈیٹا کو تبدیل کرکے ان ماڈلز کو ایک “آپٹمائزڈ” فارمیٹ میں لے جایا جا سکتا ہے جس کی انڈیکس اور تلاش کرنا آسان ہے۔
Enslin نے کہا کہ “Context Grounding کمپنی کے مخصوص ڈیٹاسیٹس سے معلومات نکالتا ہے، جیسے علم کی بنیاد یا اندرونی پالیسیوں اور طریقہ کار سے، تاکہ زیادہ درست اور بصیرت سے بھرپور جوابات پیدا کیے جا سکیں،” Enslin نے کہا۔
لی کلیئر نے کہا کہ اگر آر پی اے وینڈرز کو روکے ہوئے کوئی چیز ہے تو، یہ صارفین کو مقفل کرنے کا ہمیشہ سے موجود لالچ ہے۔ انہوں نے پلیٹ فارمز کی ضرورت پر زور دیا کہ وہ “اگنوسٹک رہیں” اور ایسے ٹولز پیش کریں جو موجودہ اور مستقبل کے – انٹرپرائز سسٹمز اور ورک فلو کی ایک حد کے ساتھ کام کرنے کے لیے ترتیب دیے جائیں۔
اس کے لیے، اینسلن نے عہد کیا کہ UiPath “کھلا، لچکدار اور ذمہ دار” رہے گا۔
“AI کے مستقبل کے لیے تخلیقی AI کے ساتھ خصوصی AI کے امتزاج کی ضرورت ہوگی،” انہوں نے جاری رکھا۔ “ہم چاہتے ہیں کہ صارفین اعتماد کے ساتھ ہر قسم کی AI استعمال کرنے کے قابل ہوں۔”
وائٹ نے بالکل غیر جانبداری کا عہد نہیں کیا۔ لیکن انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ آٹومیشن کسی بھی جگہ کا روڈ میپ صارفین کے تاثرات سے بہت زیادہ تشکیل پا رہا ہے۔
انہوں نے کہا کہ “ہم ہر گاہک سے، ہر صنعت میں جو کچھ سنتے ہیں، وہ یہ ہے کہ استعمال کے بہت سے معاملات میں آٹومیشن کو شامل کرنے کی ان کی صلاحیت میں جنریٹو AI کے ساتھ تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔” “آر پی اے جیسی ذہین آٹومیشن ٹکنالوجیوں میں جنریٹو AI کے شامل ہونے کے ساتھ، ہم تنظیموں کے آپریٹنگ اخراجات کو کم کرنے اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنے کی صلاحیت دیکھتے ہیں۔ وہ کمپنیاں جو ان ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں ناکام رہتی ہیں وہ دوسروں کے خلاف مقابلہ کرنے کے لیے جدوجہد کریں گی جو تخلیقی AI اور آٹومیشن کو اپناتے ہیں۔
Source link
techcrunch.com