ایپل نے خاموشی سے ماؤنٹین ویو پر مبنی اسٹارٹ اپ حاصل کر لیا ہے، WaveOne، جو ویڈیو کو کمپریس کرنے کے لیے AI الگورتھم تیار کر رہا تھا۔
جب تبصرہ کے لئے کہا گیا تو ایپل فروخت کی تصدیق نہیں کرے گا۔ لیکن WaveOne کی ویب سائٹ جنوری کے آس پاس بند کر دی گئی تھی۔ کئی سابق ملازمینسمیت WaveOne کے شریک بانیوں میں سے ایکاب ایپل کے مختلف مشین لرننگ گروپس میں کام کرتے ہیں۔
ایک ماہ قبل شائع ہونے والی ایک LinkedIn پوسٹ میں، کمپنی کے سابق سربراہ برائے فروخت اور کاروباری ترقی، باب Stankosh نے عوامی طور پر فروخت کا اعلان کیا۔
“WaveOne میں تقریباً دو سال کے بعد، پچھلے ہفتے ہم نے ایپل کو کمپنی کی فروخت کو حتمی شکل دی،” Stankosh لکھا. “ہم نے WaveOne میں اپنا سفر شروع کیا، یہ سمجھتے ہوئے کہ مشین لرننگ/ڈیپ لرننگ ویڈیو ٹیکنالوجی ممکنہ طور پر دنیا کو بدل سکتی ہے۔ ایپل نے اس صلاحیت کو دیکھا اور اسے اپنے ٹیکنالوجی پورٹ فولیو میں شامل کرنے کا موقع لیا۔
WaveOne کی بنیاد 2016 میں Lubomir Bourdev اور Oren Rippel نے رکھی تھی، جو ویڈیو کی دہائیوں پرانی مثال کو اپنانے کے لیے نکلے تھے۔ کوڈیکس اور انہیں AI سے چلنے والا بنائیں۔ اس منصوبے میں شامل ہونے سے پہلے، Bourdev Meta کے AI ریسرچ ڈویژن کے بانی رکن تھے، اور وہ اور Rippel دونوں نے Meta کی کمپیوٹر وژن ٹیم میں کام کیا جو فیس بک پر مواد کی اعتدال، بصری تلاش اور فیڈ کی درجہ بندی کے لیے ذمہ دار تھا۔
جہاں یہ ویڈیو کو کمپریس کرنے اور ڈیکمپریس کرنے کے لیے معیاری الگورتھم سے متعلق ہے، کمپریشن مواد فراہم کرنے والے کی طرف ہوتا ہے (جیسے یوٹیوب سرورز) جب کہ اختتامی صارفین کی مشینیں ڈیکمپریسنگ کو سنبھالتی ہیں۔ یہ ایک مؤثر طریقہ ہے، لیکن نئے کوڈیکس کو نئے ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے جو خاص طور پر کمپریشن یا ڈیکمپریشن کو تیز کرنے کے لیے بنائے جاتے ہیں، جس سے الگورتھمک بہتریوں کو فروغ دینا سست ہو جاتا ہے۔
تصویری کریڈٹ: WaveOne
WaveOne کی بنیادی اختراع ایک “مواد سے آگاہ” ویڈیو کمپریشن اور ڈیکمپریشن الگورتھم تھی جو بہت سے فونز اور پی سی کی بڑھتی ہوئی تعداد میں بنائے گئے AI ایکسلریٹر پر چل سکتی تھی۔ AI سے چلنے والے منظر اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، سٹارٹ اپ کی ٹیکنالوجی ایک ویڈیو فریم کو بنیادی طور پر “سمجھ” سکتی ہے – مثال کے طور پر، بینڈوڈتھ کو بچانے کے لیے کسی منظر کے اندر دیگر عناصر کی قیمت پر چہروں کو ترجیح دینے کی اجازت دیتی ہے۔
WaveOne نے یہ بھی دعوی کیا کہ اس کی ویڈیو کمپریشن ٹیک کنیکٹیویٹی میں اچانک رکاوٹوں کے لیے مضبوط تھی۔ کہنے کا مطلب یہ ہے کہ اس کے پاس جو بھی بٹس دستیاب تھے اس کی بنیاد پر یہ ایک “بہترین اندازہ” لگا سکتا ہے، لہذا جب بینڈوتھ کو اچانک محدود کر دیا جائے گا، تو ویڈیو منجمد نہیں ہو گی — یہ صرف مدت کے لیے کم تفصیل دکھائے گی۔
WaveOne نے دعویٰ کیا کہ اس کا نقطہ نظر، جو کہ ہارڈویئر-agnostic تھا، زیادہ پیچیدہ مناظر میں بہتر فوائد کے ساتھ، ویڈیو فائلوں کے سائز کو نصف تک کم کر سکتا ہے۔
سرمایہ کاروں نے بظاہر صلاحیت کو دیکھا۔ ایپل کے حصول سے پہلے، WaveOne نے کھوسلہ وینچرز، ویلا پارٹنرز، انکیوبیٹ فنڈ، اومیگا وینچر پارٹنرز اور بلیو آئیوی سمیت حمایتیوں سے $9 ملین کو متوجہ کیا۔
تو ایپل AI سے چلنے والے ویڈیو کوڈیک کے ساتھ کیا چاہتا ہے؟ ٹھیک ہے، واضح جواب زیادہ موثر سلسلہ بندی ہے۔ یہاں تک کہ ویڈیو کمپریشن میں معمولی بہتری بھی بینڈوڈتھ کے اخراجات کو بچا سکتی ہے، یا ایپل ٹی وی+ جیسی سروسز کو زیادہ ریزولوشنز اور فریم ریٹس فراہم کرنے کے قابل بناتی ہے اس پر منحصر ہے کہ کس قسم کے مواد کو اسٹریم کیا جا رہا ہے۔
YouTube پہلے ہی یہ کر رہا ہے۔ پچھلے سال، الفابیٹ کا ڈیپ مائنڈ موافقت پذیر ایک مشین لرننگ الگورتھم اصل میں یوٹیوب ویڈیوز کو کمپریس کرنے کے مسئلے سے نمٹنے کے لیے بورڈ گیمز کھیلنے کے لیے تیار کیا گیا تھا، جس کے نتیجے میں ویڈیو شیئرنگ سروس کو صارفین تک پہنچانے کے لیے درکار ڈیٹا کی مقدار میں 4% کی کمی واقع ہوئی ہے۔
شاید ہم جلد ہی ایپل کی ملکیت والی WaveOne ٹیم سے اسی طرح کی اختراعات دیکھیں گے۔
Source link
techcrunch.com