فوٹوونکس ٹوٹنے کے لیے ایک مشکل نٹ ثابت ہو رہا ہے۔
بڑھتی ہوئی گنتی جدید ترین AI ماڈلز جیسے OpenAI کی تربیت کے لیے ضروری طاقت چیٹ جی پی ٹی مین سٹریم چپ ٹیکنالوجیز کے ساتھ بالآخر دیوار سے ٹکرا سکتا ہے۔
2019 کے تجزیہ میں، OpenAI پایا کہ 1959 سے 2012 تک، AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والی بجلی کی مقدار ہر دو سال بعد دوگنی ہو گئی، اور یہ کہ بجلی کا استعمال 2012 کے بعد سات گنا زیادہ تیزی سے بڑھنا شروع ہوا۔
یہ پہلے ہی تناؤ کا سبب بن رہا ہے۔ مائیکروسافٹ ہے مبینہ طور پر اپنے AI کو چلانے کے لیے درکار سرور ہارڈویئر کی اندرونی کمی کا سامنا ہے، اور کمی قیمتوں کو بڑھا رہی ہے۔ CNBC، تجزیہ کاروں اور تکنیکی ماہرین سے بات کرتے ہوئے، موجودہ لاگت کا تخمینہ لگاتا ہے۔ تربیت شروع سے ChatGPT جیسا ماڈل $4 ملین سے زیادہ ہے۔
AI تربیتی مخمصے کا ایک حل جو تجویز کیا گیا ہے وہ فوٹوونک چپس ہے، جو روایتی پروسیسر استعمال کرنے والی بجلی کے بجائے سگنل بھیجنے کے لیے روشنی کا استعمال کرتی ہے۔ نظریہ طور پر فوٹوونک چپس اعلیٰ تربیتی کارکردگی کا باعث بن سکتی ہیں کیونکہ روشنی بجلی سے کم حرارت پیدا کرتی ہے، تیزی سے سفر کر سکتی ہے اور درجہ حرارت اور برقی مقناطیسی شعبوں میں ہونے والی تبدیلیوں کے لیے بہت کم حساس ہے۔
لائٹ میٹر، پر روشنی، برائٹ کمپیوٹنگانٹیل اور این ٹی ٹی ان کمپنیوں میں شامل ہیں جو فوٹوونک ٹیکنالوجیز تیار کر رہی ہیں۔ لیکن جب کہ ٹیکنالوجی نے چند سال پہلے کافی جوش پیدا کیا تھا – اور بہت زیادہ سرمایہ کاری کو راغب کیا تھا – تب سے یہ شعبہ نمایاں طور پر ٹھنڈا ہوا ہے۔
اس کی مختلف وجوہات ہیں، لیکن فوٹوونکس کا مطالعہ کرنے والے سرمایہ کاروں اور تجزیہ کاروں کا عمومی پیغام یہ ہے کہ اے آئی کے لیے فوٹوونک چپس، وعدہ کرتے ہوئے، وہ علاج نہیں ہیں جن کے بارے میں کبھی خیال کیا جاتا تھا۔
Source link
techcrunch.com