سلیکون ویلی میں، کچھ روشن ذہنوں کا خیال ہے کہ ایک عالمگیر بنیادی آمدنی (UBI) جو لوگوں کو غیر محدود نقد ادائیگیوں کی ضمانت دیتی ہے، انہیں زندہ رہنے اور ترقی کی منازل طے کرنے میں مدد کرے گی کیونکہ جدید ٹیکنالوجیز زیادہ کیریئر کو ختم کرتی ہیں جیسا کہ ہم انہیں جانتے ہیں، وائٹ کالر اور تخلیقی ملازمتوں سے – وکلاء، صحافیوں، فنکاروں، سافٹ ویئر انجینئروں – سے مزدور کے کردار. خیال کافی کرشن حاصل کر لیا ہے کہ درجنوں امریکی شہروں میں 2020 سے گارنٹی شدہ آمدنی کے پروگرام شروع کیے گئے ہیں۔
پھر بھی سیم آلٹ مین، OpenAI کے سی ای او اور اعلیٰ ترین پروفائل میں سے ایک حامی UBI کا، یقین نہیں کرتا کہ یہ ایک مکمل حل ہے۔ جیسا کہ اس نے ایک کے دوران کہا بیٹھ جاؤ اس سال کے شروع میں، “میرے خیال میں یہ حل کا ایک چھوٹا سا حصہ ہے۔ میرے خیال میں یہ بہت اچھا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ [advanced artificial intelligence] معیشت میں زیادہ سے زیادہ حصہ لیتا ہے، ہمیں دولت اور وسائل کو اپنے پاس سے کہیں زیادہ تقسیم کرنا چاہیے اور یہ وقت کے ساتھ ساتھ اہم ہوگا۔ لیکن مجھے نہیں لگتا کہ اس سے مسئلہ حل ہو گا۔ مجھے نہیں لگتا کہ اس سے لوگوں کو معنی ملے گا، مجھے نہیں لگتا کہ اس کا مطلب یہ ہے کہ لوگ نئی چیزیں بنانے اور کرنے کی کوشش کرنا بند کر دیں گے اور جو کچھ بھی ہو۔ لہذا میں اسے ایک قابل بنانے والی ٹیکنالوجی سمجھوں گا، لیکن معاشرے کے لیے ایک منصوبہ نہیں۔
سوال یہ ہے کہ معاشرے کے لیے ایک منصوبہ کیسا نظر آنا چاہیے، اور ورچوئل رئیلٹی کے شعبے کے بانی کمپیوٹر سائنسدان جارون لینیئر اس ہفتے کے مضمون میں لکھتے ہیں۔ نیویارکر وہ “ڈیٹا وقار” حل کا ایک اور بھی بڑا حصہ ہوسکتا ہے۔
بنیادی بنیاد یہ ہے: ابھی، ہم اپنا ڈیٹا زیادہ تر مفت خدمات کے عوض مفت دیتے ہیں۔ لینیئر کا استدلال ہے کہ AI کے زمانے میں، ہمیں یہ کرنا بند کرنے کی ضرورت ہے، کہ اس وقت معاشرے میں اپنے راستے پر کام کرنے والے طاقتور ماڈلز کو “انسانوں کے ساتھ جڑے رہنے” کی ضرورت ہے جو انہیں سب سے پہلے کھانے اور سیکھنے کے لیے بہت کچھ دیتے ہیں۔ .
لوگوں کے لیے خیال یہ ہے کہ “جو کچھ وہ تخلیق کرتے ہیں اس کے لیے ادائیگی حاصل کریں، یہاں تک کہ جب اسے فلٹر کیا جائے اور دوبارہ جوڑا جائے” ایسی چیز میں جو ناقابل شناخت ہو۔
یہ تصور بالکل نیا نہیں ہے، لینیئر نے سب سے پہلے 2018 کے ہارورڈ بزنس ریویو پیس میں ڈیٹا ڈگنیٹی کا تصور متعارف کرایا جس کا عنوان تھا، “ایک بہتر ڈیجیٹل سوسائٹی کے لیے بلیو پرنٹ“
جیسا کہ اس نے اس وقت شریک مصنف اور ماہر اقتصادیات گلین وائل کے ساتھ لکھا تھا، “[R]ٹیک سیکٹر سے ہیٹرک مصنوعی ذہانت (AI) اور آٹومیشن کی وجہ سے بے روزگاری کی آنے والی لہر کی تجویز کرتا ہے۔ لیکن یو بی آئی کے حامیوں کی پیشین گوئیاں “صرف دو نتائج کے لیے جگہ چھوڑتی ہیں،” اور وہ انتہائی ہیں، لینیئر اور وائل نے مشاہدہ کیا۔ “یا تو تکنیکی ترقی کے باوجود بڑے پیمانے پر غربت ہوگی، یا شہریوں کو عالمی بنیادی آمدنی فراہم کرنے کے لیے سوشل ویلتھ فنڈ کے ذریعے زیادہ دولت کو مرکزی، قومی کنٹرول میں لینا پڑے گا۔”
انہوں نے لکھا کہ مسئلہ یہ ہے کہ دونوں “ہائپر مرتکز طاقت اور ڈیٹا تخلیق کاروں کی قدر کو کمزور یا نظر انداز کرتے ہیں۔”
میرے دماغ کو کھول دو
بلاشبہ، آن لائن موجود ہر چیز کے لیے لوگوں کو ان کی ان گنت شراکتوں کے لیے صحیح رقم کا کریڈٹ تفویض کرنا کوئی معمولی چیلنج نہیں ہے۔ لینیئر تسلیم کرتے ہیں کہ ڈیٹا ڈگنیٹی محققین بھی اس بات پر متفق نہیں ہو سکتے کہ اے آئی ماڈلز نے جذب ہونے والی ہر چیز کو کیسے ختم کیا جائے یا کس طرح تفصیلی اکاؤنٹنگ کی کوشش کی جائے۔ پھر بھی، لینیئر سوچتا ہے کہ یہ کیا جا سکتا ہے – آہستہ آہستہ.
افسوس، یہاں تک کہ اگر کوئی مرضی ہے، ایک زیادہ فوری چیلنج – رسائی کی کمی – پر قابو پانے کے لئے بہت کچھ ہے۔ اگرچہ اوپن اے آئی نے پچھلے سالوں میں اپنے کچھ تربیتی اعداد و شمار جاری کیے تھے، اس کے بعد اس نے کیمونو کو مکمل طور پر بند کر دیا ہے۔ جب اوپن اے آئی کے صدر گریگ بروک مین پچھلے مہینے TechCrunch کو بیان کیا گیا۔ OpenAI کے تازہ ترین اور سب سے زیادہ طاقتور بڑے لینگوئج ماڈل، GPT-4 کے لیے تربیتی ڈیٹا، انہوں نے کہا کہ یہ “لائسنس یافتہ، تخلیق کردہ، اور عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا ذرائع کی ایک قسم سے اخذ کیا گیا ہے، جس میں عوامی طور پر دستیاب ذاتی معلومات شامل ہو سکتی ہیں”، لیکن انہوں نے پیشکش کرنے سے انکار کر دیا۔ کچھ زیادہ مخصوص.
حیرت کی بات نہیں، ریگولیٹرز اس بات سے گریز کر رہے ہیں کہ کیا کرنا ہے۔ OpenAI – جس کی ٹیکنالوجی خاص طور پر جنگل کی آگ کی طرح پھیل رہی ہے – پہلے سے ہی اطالوی اتھارٹی سمیت ممالک کی بڑھتی ہوئی تعداد میں شامل ہے، جس نے اپنے مقبول ChatGPT چیٹ بوٹ کے استعمال کو روک دیا ہے۔ فرانسیسی، جرمن، آئرش، اور کینیڈا کے ڈیٹا ریگولیٹرز اس بات کی بھی تحقیقات کر رہے ہیں کہ یہ ڈیٹا کیسے اکٹھا اور استعمال کرتا ہے۔
لیکن جیسا کہ مارگریٹ مچل، ایک AI محقق جو پہلے گوگل کی AI اخلاقیات کی شریک رہنما تھیں، آؤٹ لیٹ کو بتاتی ہیں۔ ٹیکنالوجی کا جائزہاس وقت ان تمام کمپنیوں کے لیے افراد کے ڈیٹا کی شناخت کرنا اور اسے اپنے ماڈلز سے ہٹانا تقریباً ناممکن ہو سکتا ہے۔
جیسا کہ آؤٹ لیٹ کے ذریعہ وضاحت کی گئی ہے: OpenAI آج بہتر ہوتا اگر اس نے شروع سے ہی ڈیٹا ریکارڈ کیپنگ میں بنایا ہوتا، لیکن AI انڈسٹری میں یہ معیاری ہے کہ ویب کو اندھا دھند سکریپ کرکے اور پھر کچھ آؤٹ سورس کرکے AI ماڈلز کے لیے ڈیٹا سیٹ بنائے۔ اس ڈیٹا کو صاف کریں۔
کس طرح ایک زندگی بچانے کے لئے
اگر ان کھلاڑیوں کو ان کے ماڈلز میں اب کیا ہے اس کی محدود سمجھ ہے، تو یہ لینیئر کی “ڈیٹا وقار” تجویز کے لیے ایک مشکل چیلنج ہے۔
کیا یہ ناممکن بناتا ہے یہ صرف وقت ہی بتائے گا۔
یقیناً تعین کرنے میں میرٹ ہے۔ کچھ لوگوں کو ان کے کام پر ملکیت دینے کا طریقہ، چاہے وہ کام ظاہری طور پر “دوسرا” بنا دیا جائے جب تک کہ زبان کے ایک بڑے ماڈل نے اسے چبا لیا ہو۔
اس بات کا بھی بہت زیادہ امکان ہے کہ اس بات پر مایوسی پھیل جائے کہ ان نئے ٹولز کی وجہ سے دنیا کے زیادہ تر حصے کو نئے سرے سے تبدیل کیا جائے گا۔ پہلے ہی، OpenAI اور دیگر کا سامنا ہے۔ متعدد اور وسیع پیمانے پر کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کے مقدمات ان کے الگورتھم کو کھلانے کے لیے پورے انٹرنیٹ کو کھرچنے کا حق ہے یا نہیں۔
کسی بھی طرح، یہ صرف کریڈٹ دینے کے بارے میں نہیں ہے جہاں یہ واجب ہے۔ لینیئر نے اپنے نیو یارک کے ٹکڑے میں تجویز کیا کہ وقت کے ساتھ ساتھ انسانوں کی عقل کو محفوظ رکھنے کے لیے AI سسٹمز میں لوگوں کی شراکت کو تسلیم کرنا ضروری ہو سکتا ہے۔
اس کا خیال ہے کہ لوگوں کو ایجنسی کی ضرورت ہے، اور جیسا کہ وہ اسے دیکھتا ہے، یونیورسل بنیادی آمدنی “بلیک باکس مصنوعی ذہانت کے خیال کو محفوظ رکھنے کے لیے ہر کسی کو ڈول پر ڈالنے کی رقم ہے۔”
دریں اثنا، “ہمارے موجودہ AI ماڈلز کی بلیک باکس نوعیت” کو ختم کرنے سے لوگوں کے تعاون کا حساب کتاب کرنا آسان ہو جائے گا – جس سے وہ مصروف رہنے اور شراکت جاری رکھنے کی طرف مائل ہو جائیں گے۔
وہ لکھتے ہیں کہ یہ سب کچھ ایک نئے منحصر طبقے کے بجائے ایک نئی تخلیقی کلاس قائم کرنے کے لیے ابل سکتا ہے۔ اور آپ کس کا حصہ بننا پسند کریں گے؟
Source link
techcrunch.com