AI معاونین Alibaba اور a16z کی حمایت یافتہ سائڈر پر آتے ہیں۔

تخلیقی AI دنیا اتنی تیزی سے ترقی کر رہی ہے کہ ہر چند دنوں میں ہم سٹارٹ اپس کو بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) سے چلنے والی نئی ایپلیکیشنز کو رول آؤٹ کرتے ہوئے دیکھتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت سے رقم کمانے کی تازہ ترین کوشش سامنے آئی ہے۔ مائنڈورس اے آئیایک سنگاپوری سٹارٹ اپ جو API انٹرفیس بنا رہا ہے، یا جسے بانی Fangbo Tao کاروبار کے لیے “گراؤنڈنگ لیئر” کہتے ہیں، تاکہ OpenAI کی GPT سیریز سے LLMs کا استعمال کرتے ہوئے اپنی عمودی میموری اور مختلف مہارتوں کے سیٹ کے ساتھ سمارٹ ایجنٹس بنائیں۔

Mindverse کے ChatGPT نما AI ایجنٹس پہلے ہی ابتدائی صارفین کو محفوظ کر چکے ہیں، بشمول علی بابا کے ماحولیاتی نظام کے اندر ایک نامعلوم پلیٹ فارم؛ a16z کی حمایت یافتہ فیشن اسٹارٹ اپ سائڈر، جو ورچوئل اسسٹنٹ کو پائلٹ کر رہا ہے۔ اور ہُکڈ، ایک ویب 3 ایجوکیشن پلیٹ فارم ہے جو اپنی سائٹ کے ذریعے صارفین کی رہنمائی کے لیے اسٹارٹ اپ کے AI ایجنٹ کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔

بات چیت کے AI کے ارد گرد اس کی توجہ اور سرمایہ کاروں کے جوش و خروش کو دیکھتے ہوئے، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ Mindverse $10 ملین کے ایک سیریز A کے فنڈنگ ​​راؤنڈ کی تکمیل کے قریب ہے۔ Tao’s کے ذریعہ سرمایہ کاروں کو یقین دہانی کرائی جاتی ہے۔ تجربہ چین اور امریکہ میں ٹیک بیہیمتھس میں AI سسٹمز پر کام کرنا فیس بک میں اپنے مواد کو سمجھنے کے پلیٹ فارم کی تعمیر کے بعد، تاؤ نے اپنی کمپنی شروع کرنے سے پہلے اندرون ملک AI لیب تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے ہانگزو میں علی بابا میں شمولیت اختیار کی۔

Mindverse کے آخری راؤنڈ میں، جس نے 7 ملین ڈالر حاصل کیے، اس کی قیمت $45 ملین تھی اور اس کی قیادت Sequoia China نے کی جس میں Linear Capital، K2 Venture، Yinxinggu Capital اور Plug and Play شامل تھے۔

Mindverse بنیادی طور پر ایک پلیٹ فارم فراہم کر رہا ہے جو کلائنٹس کو مختلف ڈومینز کے لیے خصوصی ذہین ایجنٹوں کو تیزی سے بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایسا ہوتا ہے جب کوئی صارف مائنڈورس سے چلنے والی ای کامرس سائٹ پر اترتا ہے: ان کا استقبال ایک چیٹ بوٹ کے ذریعہ کیا جائے گا جو سائٹ سے تمام انوینٹری ڈیٹا کو جذب کرتا ہے۔ کہیے کہ خریدار کچھ ایسا پوچھتا ہے، “مجھے ساحل سمندر کی چھٹیوں میں کیا پہننا چاہیے؟” بوٹ مصنوعات کی جانچ کرے گا اور کچھ اختیارات دکھائے گا۔

انسانوں کی طرح بات چیت کرتے ہوئے، شاپنگ ایجنٹ پروڈکٹس کے فرق کی وضاحت کرنے اور مزید متبادل تجویز کرنے کے قابل بھی ہوتا ہے اگر صارف اپنی پہلی سفارشات سے خوش نہیں ہے — یعنی بوٹ ریئل ٹائم گفتگو سے سیکھ سکتا ہے۔

اسی طرح، ایک ہوٹل بکنگ سائٹ Mindverse کا استعمال کرکے ایک ورچوئل گائیڈ بنا سکتی ہے جو کہ سادہ ان پٹ کی بنیاد پر رہنے کے لیے جگہوں کی تجویز کرتی ہے جیسے، “میں اپنی بیوی کے ساتھ سان فرانسسکو کے سفر کا منصوبہ بنا رہا ہوں۔” دکھائے گئے مقامات عالمی سیاحتی مقامات کے بجائے شوہر اور بیوی دونوں کے مفادات کو مدنظر رکھیں گے۔

تاؤ نے کہا کہ ویب ڈیٹا کے ساتھ انٹرفیس کرنے کا یہ طریقہ پہلے سے پیدا ہونے والے AI دور سے بنیادی طور پر مختلف ہے۔

“ماضی میں، صارفین سافٹ ویئر اور ایپس، یا GUI کے ذریعے ڈیٹا کے ذرائع سے بات چیت کر رہے تھے۔ [graphical user interface]. اب ہم جو کچھ کر رہے ہیں وہ GUI کی مدد کے لیے ایک ایجنٹ یا copilot کو شامل کر رہا ہے… AI کو تربیت دے کر خود مختار طور پر API، دستاویزات، ڈیٹا کے ذرائع اور ہدایات جو ہم اسے کھلاتے ہیں سیکھتے ہیں تاکہ ایجنٹ کاروباری منظرناموں کے لیے مخصوص مہارت حاصل کر سکے اور متحرک آرکیسٹریشن فراہم کر سکے۔ ان میں سے جو صارف کے پیچیدہ ارادے پر مبنی ہیں، “انہوں نے وضاحت کی۔

“سب سے بڑا فرق یہ ہے کہ موجودہ سفارشی الگورتھم ماضی کے ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں اور آپ اپنی ضروریات کی وضاحت کرنے کے قابل نہیں ہیں،” انہوں نے جاری رکھا۔ “آپ جس چیز پر کلک کرتے ہیں یا خریدتے ہیں اس سے یہ طے ہوتا ہے کہ آپ کیا دیکھتے ہیں۔ کے ذریعے [generative AI]دوسری طرف، آپ AI ایجنٹ کے ساتھ فعال طور پر آگے پیچھے بات چیت کر سکتے ہیں جو آپ کے ارادے کو ہضم کر سکتا ہے۔”

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ سفارشی الگورتھم متروک ہو جائیں گے۔ Mindverse کے ایجنٹ درحقیقت اس کی سفارشات کا ان الگورتھم سے موازنہ کر سکتے ہیں جو ماضی کے ڈیٹا سے سیکھتے ہیں۔ دونوں حلوں کو یکجا کرنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ پرانے الگورتھم کو ایجنٹ میں بطور API بیک کیا جائے، تاکہ ایپ صارفین کے ماضی کے رویے سے سیکھ سکے۔ درحقیقت، سافٹ ویئر کے پیچھے کوئی بھی روایتی صلاحیتیں – سفارش اور تلاش سے ہٹ کر – کو AI ایجنٹوں میں API کی مہارت کے طور پر پکایا جا سکتا ہے، بانی نے نشاندہی کی۔

لیکن اے آئی ایجنٹ اعلیٰ سطح پر کام کرتا ہے۔ صارفین کے ساتھ چیٹنگ کرکے، یہ سفارش اور تلاش کی صلاحیتوں کا بہتر استعمال کر سکتا ہے تاکہ بیک اینڈ ڈیٹا کو استعمال کرنے کے بہترین طریقے کی منصوبہ بندی کی جا سکے۔” Tao نے کہا۔