گوگل اور اوپن اے آئی والمارٹس ہیں جو فروٹ اسٹینڈز سے محصور ہیں۔

اوپن اے آئی اب مشین لرننگ کا مترادف ہوسکتا ہے اور گوگل ہے۔ اپنے آپ کو فرش سے اٹھانے کی پوری کوشش کر رہا ہے۔، لیکن دونوں کو جلد ہی ایک نئے خطرے کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے: تیزی سے بڑھتے ہوئے اوپن سورس پروجیکٹس جو آرٹ کی حالت کو آگے بڑھاتے ہیں اور گہری جیبوں والی لیکن غیر ذمہ دار کارپوریشنوں کو خاک میں ملا دیتے ہیں۔ یہ زرگ جیسا خطرہ شاید کوئی وجودی نہ ہو، لیکن یہ یقینی طور پر غالب کھلاڑیوں کو دفاعی انداز میں رکھے گا۔

یہ تصور ایک طویل شاٹ کے ذریعہ نیا نہیں ہے – تیزی سے آگے بڑھنے والی AI کمیونٹی میں، اس طرح کی رکاوٹ ہفتہ وار بنیادوں پر دیکھنے کی امید ہے – لیکن صورتحال کو ایک کے ذریعہ تناظر میں رکھا گیا تھا۔ وسیع پیمانے پر مشترکہ دستاویز گوگل کے اندر شروع ہونے کا ارادہ ہے۔ “ہمارے پاس کوئی کھائی نہیں ہے، اور نہ ہی OpenAI ہے،” میمو پڑھتا ہے۔

میں قارئین کو اس مکمل طور پر پڑھنے کے قابل اور دلچسپ ٹکڑا کے لمبے خلاصے کے ساتھ پابند نہیں کروں گا، لیکن خلاصہ یہ ہے کہ GPT-4 اور دیگر ملکیتی ماڈلز نے سب سے زیادہ توجہ اور واقعی آمدنی حاصل کی ہے، جس سے انہوں نے حاصل کیا ہے۔ فنڈنگ ​​اور انفراسٹرکچر کے ساتھ دن بدن پتلا نظر آرہا ہے۔

اگرچہ اوپن اے آئی کی ریلیز کی رفتار عام بڑے سافٹ ویئر ریلیز کے معیارات، GPT-3 کے لحاظ سے چھلکتی نظر آتی ہے۔ چیٹ جی پی ٹی اور GPT-4 یقینی طور پر ایک دوسرے کی ایڑیوں پر گرم تھے اگر آپ ان کا iOS یا فوٹوشاپ کے ورژن سے موازنہ کریں۔ لیکن وہ اب بھی مہینوں اور سالوں کے پیمانے پر واقع ہو رہے ہیں۔

میمو جس چیز کی نشاندہی کرتا ہے وہ یہ ہے کہ مارچ میں، میٹا سے ایک لیک ہونے والا فاؤنڈیشن لینگویج ماڈل، جسے LLaMA کہا جاتا ہے، کافی حد تک کھردری شکل میں لیک کیا گیا تھا۔ کے اندر ہفتے، لیپ ٹاپ اور پینی-اے-منٹ سرورز پر گھومنے پھرنے والے لوگوں نے بنیادی خصوصیات شامل کیں جیسے انسٹرکشن ٹیوننگ، متعدد طریقوں اور انسانی تاثرات سے سیکھنے کو تقویت بخشی۔ اوپن اے آئی اور گوگل بھی شاید کوڈ کے ارد گرد گھوم رہے تھے، لیکن وہ سبریڈیٹس اور ڈسکارڈز میں ہونے والے تعاون اور تجربات کی سطح کو نقل نہیں کرسکے – نہیں کر سکے۔

کیا واقعی یہ ہو سکتا ہے کہ ٹائٹینک کمپیوٹنگ کا مسئلہ جو چیلنج کرنے والوں کے لیے ایک ناقابل تسخیر رکاوٹ — ایک کھائی — پہلے سے ہی AI کی ترقی کے ایک مختلف دور کی علامت ہے؟

سیم آلٹ مین نے پہلے ہی نوٹ کیا ہے کہ مسئلہ پر پیرامیٹرز پھینکتے وقت ہمیں کم ہونے والی واپسی کی توقع کرنی چاہئے۔ بڑا ہمیشہ بہتر نہیں ہوتا، یقینی طور پر – لیکن بہت کم لوگوں نے اندازہ لگایا ہوگا کہ اس کی بجائے چھوٹا تھا۔

GPT-4 ایک Walmart ہے، اور کوئی بھی اصل میں Walmart کو پسند نہیں کرتا ہے۔

اوپن اے آئی اور دیگر کے ذریعہ اس وقت جس کاروباری نمونے کی پیروی کی جارہی ہے وہ SaaS ماڈل کی براہ راست اولاد ہے۔ آپ کے پاس اعلیٰ قیمت کا کچھ سافٹ ویئر یا سروس ہے اور آپ API یا اس طرح کے کچھ کے ذریعے احتیاط سے اس تک رسائی کی پیشکش کرتے ہیں۔ یہ ایک سیدھا اور ثابت شدہ نقطہ نظر ہے جو اس وقت کامل سمجھ میں آتا ہے جب آپ نے ایک سنگل یک سنگی لیکن ورسٹائل پروڈکٹ جیسے بڑے لینگویج ماڈل کو تیار کرنے میں لاکھوں کی سرمایہ کاری کی ہو۔

اگر GPT-4 معاہدے کے قانون میں نظیروں کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے کے لئے اچھی طرح سے عام کرتا ہے، تو بہت اچھا – اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ اس کی “عقل” کی ایک بڑی تعداد ہر اس مصنف کے انداز کو طوطی کرنے کے لئے وقف ہے جس نے کبھی انگریزی زبان میں کوئی کام شائع کیا ہے۔ GPT-4 والمارٹ کی طرح ہے۔ اصل میں کوئی نہیں۔ چاہتا ہے وہاں جانے کے لیے، تو کمپنی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ کوئی دوسرا آپشن نہیں ہے۔

لیکن گاہک حیران ہونے لگے ہیں کہ میں چند سیب خریدنے کے لیے کباڑ کے 50 راستوں سے کیوں گزر رہا ہوں؟ میں اب تک بنائے گئے سب سے بڑے اور سب سے زیادہ عام مقصد والے AI ماڈل کی خدمات کیوں حاصل کر رہا ہوں اگر میں صرف یہ کرنا چاہتا ہوں کہ اس معاہدے کی زبان کو دو سو دوسرے کے مقابلے میں ملانے میں کچھ ذہانت کا استعمال کیا جائے؟ استعارہ کو اذیت دینے کے خطرے میں (قارئین کے بارے میں کچھ نہیں کہنا)، اگر GPT-4 وہ والمارٹ ہے جس میں آپ سیب کے لیے جاتے ہیں، تو کیا ہوتا ہے جب پارکنگ میں فروٹ اسٹینڈ کھلتا ہے؟

اے آئی کی دنیا میں ایک بڑے زبان کے ماڈل کو چلانے میں زیادہ وقت نہیں لگا، یقیناً انتہائی کٹی ہوئی شکل میں، (مناسب طور پر) ایک Raspberry Pi پر۔ OpenAI جیسے کاروبار کے لیے، اس کے جوکی مائیکروسافٹ، گوگل یا AI-as-a-service کی دنیا میں کسی اور کے لیے، یہ مؤثر طریقے سے اپنے کاروبار کی پوری بنیاد کو بھیک مانگتا ہے: کہ یہ سسٹم بنانا اور چلانا اتنا مشکل ہے کہ انہیں کرنا پڑتا ہے۔ یہ آپ کے لئے. درحقیقت ایسا لگنا شروع ہوتا ہے کہ ان کمپنیوں نے AI کا ایک ایسا ورژن اٹھایا اور تیار کیا جو ان کے موجودہ کاروباری ماڈل کے مطابق ہو، نہ کہ اس کے برعکس!

ایک زمانے میں آپ کو ورڈ پروسیسنگ میں شامل کمپیوٹیشن کو مین فریم پر آف لوڈ کرنا پڑتا تھا — آپ کا ٹرمینل صرف ایک ڈسپلے تھا۔ یقیناً یہ ایک مختلف دور تھا، اور ہم طویل عرصے سے ایک پرسنل کمپیوٹر پر پوری ایپلی کیشن کو فٹ کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ یہ عمل اس کے بعد سے کئی بار ہوا ہے کیونکہ ہمارے آلات نے گنتی کے لیے اپنی صلاحیت کو بار بار اور تیزی سے بڑھایا ہے۔ ان دنوں جب سپر کمپیوٹر پر کچھ کرنا ہوتا ہے، ہر کوئی سمجھتا ہے کہ یہ صرف وقت اور اصلاح کی بات ہے۔

گوگل اور اوپن اے آئی کے لیے، وقت توقع سے بہت جلد آیا۔ اور وہ اصلاح کرنے والے نہیں تھے – اور شاید اس شرح پر کبھی نہ ہوں۔

اب، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ قسمت سے باہر ہیں۔ Google بہترین ہونے کی وجہ سے وہ جگہ نہیں پہنچ سکا – ویسے بھی طویل عرصے سے نہیں۔ والمارٹ ہونے کے اس کے فوائد ہیں۔ کمپنیاں یہ نہیں چاہتیں کہ وہ پہلے سے طے شدہ حل تلاش کریں جو وہ 30% تیزی سے اپنے کام کو انجام دے اگر وہ اپنے موجودہ وینڈر سے معقول قیمت حاصل کر سکیں اور کشتی کو زیادہ نہ ہلائیں۔ کاروبار میں جڑت کی قدر کو کبھی کم نہ سمجھیں!

یقینی طور پر، لوگ LLaMA پر اتنی تیزی سے اعادہ کر رہے ہیں کہ ان کا نام لینے کے لیے اونٹوں سے باہر نکل رہے ہیں۔ اتفاق سے، میں ڈیولپرز کا شکریہ ادا کرنا چاہوں گا کہ وہ صرف سینکڑوں خوبصورت تصویروں کو اسکرول کرنے کے لیے vicuñas کام کرنے کے بجائے. لیکن کچھ انٹرپرائز آئی ٹی محکمے OpenAI کے سادہ، موثر API پر ایک نیم قانونی لیک شدہ میٹا ماڈل کے استحکام کے اوپن سورس ڈیریویٹیو-ان-پروگریس کے نفاذ کو اکٹھا کرنے جا رہے ہیں۔ انہیں چلانے کے لیے ایک کاروبار مل گیا ہے!

لیکن ایک ہی وقت میں، میں نے تصویری ترمیم اور تخلیق کے لیے فوٹوشاپ کا استعمال کرنا چھوڑ دیا تھا کیونکہ اوپن سورس آپشنز جیسے Gimp اور Paint.net ناقابل یقین حد تک اچھے ہو گئے ہیں۔ اس مقام پر، دلیل دوسری سمت جاتی ہے۔ فوٹوشاپ کے لیے کتنی رقم ادا کریں؟ کوئی راستہ نہیں، ہمارے پاس چلانے کے لیے ایک کاروبار ہے!

گوگل کے گمنام مصنفین جس چیز کے بارے میں واضح طور پر پریشان ہیں وہ یہ ہے کہ پہلی صورتحال سے دوسرے تک کا فاصلہ کسی کے خیال سے کہیں کم ہونے والا ہے، اور ایسا لگتا ہے کہ کوئی بھی اس کے بارے میں کچھ کر سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، میمو دلیل دیتا ہے: اسے گلے لگائیں۔ کھولیں، شائع کریں، تعاون کریں، اشتراک کریں، سمجھوتہ کریں۔ جیسا کہ وہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں:

گوگل کو اپنے آپ کو اوپن سورس کمیونٹی میں ایک لیڈر بنانا چاہیے، وسیع تر بات چیت کو نظر انداز کرنے کے بجائے تعاون کرتے ہوئے آگے بڑھنا چاہیے۔ اس کا مطلب شاید کچھ غیر آرام دہ قدم اٹھانا ہے، جیسے چھوٹے ULM ویریئنٹس کے لیے ماڈل وزن شائع کرنا۔ اس کا لازمی مطلب یہ ہے کہ ہم اپنے ماڈلز پر کچھ کنٹرول چھوڑ دیں۔ لیکن یہ سمجھوتہ ناگزیر ہے۔ ہم جدت طرازی اور اس پر قابو پانے کی امید نہیں کر سکتے۔