blank

AI اسٹارٹ اپ کو کیسے بوٹسٹریپ کریں۔

blank

جب آپ لیتے ہیں۔ وینچر کیپیٹل پیسہ، سرمایہ کار آپ کی حکمت عملی اور پروڈکٹ سے لے کر آپ کے سوچنے کے عمل تک ہر چیز کو تشکیل دیں گے۔ یہ آپ کی پیشکش کے لیے بہترین نہیں ہو سکتا، خاص طور پر AI اسپیس میں، اسی لیے میں آپ کے AI اسٹارٹ اپ کو بوٹسٹریپ کرنے کا مشورہ دیتا ہوں: کوکی جار میں آپ کے کوئی اور ہاتھ نہیں ہیں۔

بوٹسٹریپنگ ان اوقات میں مسابقتی فائدہ کے طور پر کام کر سکتی ہے جب سرمایہ کا آنا مشکل ہوتا ہے۔ یہاں تین پہلو ہیں جن پر آپ کو اپنی توجہ مرکوز کرنی چاہیے تاکہ آپ کسی کی نظر میں پڑے بغیر اپنا آغاز بنا سکیں۔

ایک مخصوص مسئلہ کو حل کرنے کے لئے تعمیر کریں

بوٹسٹریپنگ کا تقاضا ہے کہ آپ اپنے پروڈکٹ کا روڈ میپ بناتے وقت اپنے کلائنٹس کو شامل کریں۔ یہ صارفین کے کاروبار، مسائل اور بلائنڈ سپاٹس کو سمجھنے کا ایک بہترین طریقہ ہے، لیکن یہ ایک اہم مقصد بھی پورا کرتا ہے: یہ آپ کو ایک مخصوص مسئلہ کو نشانہ بنانے دیتا ہے۔

ایک بار جب آپ اس مسئلے کو جان لیں جس کی آپ کو حل کرنے کی ضرورت ہے، تو معلوم کریں کہ آپ کے صارفین کی ڈیٹا کی صلاحیتیں کیا ہیں اور آیا ان کے پاس اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ڈیٹا موجود ہے۔ پھر صارف کے تاثرات کا لوپ بنائیں تاکہ آپ جانچ کر سکیں، اپنے AI کو بہتر بنانے کے لیے تربیت دے سکیں، اور مطلوبہ آؤٹ پٹ فراہم کر سکیں۔

ایک آغاز کا مقصد۔ . . کسی مخصوص مسئلے کو سمجھنا، تلاش کرنا اور اسے حل کرنا ہے، اور اس مسئلے سے دوچار صارفین کو حل بیچنا ہے۔

یہاں، ایک چست طریقہ کار آپ کو آؤٹ پٹ کے معیار کی جانچ کرنے اور یہ سمجھنے دے گا کہ آپ کو کیا موافقت کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ فیڈ بیک لوپ کو بھی تیز کریں گے، جس سے الگورتھم کو تیزی سے سیکھنے اور بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔

AI پلیٹ فارم کو سنبھالنے کے قابل ہونے کے لیے ایک تنظیم کو ڈیٹا کے نقطہ نظر سے تیار اور بالغ ہونا چاہیے۔ اس لیے اپنے کلائنٹ کی ڈیٹا فارمیٹنگ کو سمجھیں اس سے پہلے کہ آپ اسے وصول کرنے کے بارے میں سوچنا شروع کریں۔ کیا ڈیٹا ایک یا متعدد ذرائع سے آرہا ہے؟ کیا بے کاریاں ہیں؟

ان کے ڈیٹا اور ڈیٹا کے ذرائع کے معیار کا تعین کریں۔ اگر آپ کے کلائنٹ کے پاس صاف ڈیٹا ہے، تو آپ اس ڈیٹا کو قبول کرنے کے لیے APIs بنا سکتے ہیں اور اسے فارمیٹ کر کے اس کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں تاکہ آپ کا AI اسے استعمال کر سکے۔

اپنے آپ سے پوچھیں کہ کیا آپ ایک حقیقی دنیا کی ایپلی کیشن کے لیے ٹیکنالوجی بنا رہے ہیں جس کی کمپنیوں کو ضرورت ہو گی، اور اگر آپ ہر ڈالر کو پروڈکٹ، کسٹمر اور ٹیم کے لیے قیمت فراہم کرنے کے لیے لگا رہے ہیں۔



Source link
techcrunch.com

اپنا تبصرہ بھیجیں