اگلے چند ہفتوں تک، TechCrunch کا روبوٹکس نیوز لیٹر Actuator روبوٹکس میں کچھ سرفہرست ذہنوں کے ساتھ سوال و جواب چلا رہا ہوگا۔ یہاں سبسکرائب کریں۔ مستقبل کی تازہ کاریوں کے لیے۔
حصہ 1: سی ایم یو کے میتھیو جانسن-رابرسن
اس ہفتے، ہمارے پاس دو فیر ہے۔ ٹویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے Russ Tedrake اور Max Bajracharya نے ملازمت کو الگ کر دیا۔ Tedrake روبوٹکس ریسرچ کے TRI کے نائب صدر ہیں۔ وہ الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس، مکینیکل انجینئرنگ اور ایرو/اسٹرو کے شعبہ میں MIT کے ٹویوٹا پروفیسر بھی ہیں۔ بجراچاریہ روبوٹکس کے TRI کے سینئر نائب صدر ہیں۔ اس سے قبل وہ روبوٹکس کے انسٹی ٹیوٹ کے ڈائریکٹر کے طور پر خدمات انجام دے چکے ہیں۔
روبوٹکس کے مستقبل میں جنریٹیو AI کیا کردار ادا کرے گا؟
Russ Tedrake: جنریٹو اے آئی روبوٹکس میں انقلابی نئی صلاحیتیں لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ نہ صرف ہم روبوٹ کے ساتھ قدرتی زبان میں بات چیت کرنے کے قابل ہیں، بلکہ انٹرنیٹ کے پیمانے کی زبان اور تصویری ڈیٹا سے جڑنا روبوٹ کو دنیا کے بارے میں بہت زیادہ مضبوط فہم اور استدلال فراہم کر رہا ہے۔ لیکن ہم ابھی بھی ابتدائی دنوں میں ہیں۔ روبوٹ کو حقیقی معنوں میں مفید بنانے کے لیے درکار جسمانی ذہانت کی اقسام میں تصویر اور زبان کے علم کو کس طرح گراؤنڈ کیا جائے اس کو سمجھنے کے لیے مزید کام کی ضرورت ہے۔
ہیومنائڈ فارم فیکٹر کے بارے میں آپ کے کیا خیالات ہیں؟
میکس بجراچاریہ: وہ جگہیں جہاں روبوٹ لوگوں کی مدد کر سکتے ہیں لوگوں کے لیے ڈیزائن کیے جاتے ہیں، اس لیے ان روبوٹس کو ان ماحول میں فٹ ہونے اور کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انہیں ہیومنائڈ (دو بازو، پانچ انگلیوں والے ہاتھ، دو ٹانگیں اور ایک سر) فارم فیکٹر لینے کی ضرورت ہے۔ بس، انہیں کمپیکٹ، محفوظ اور انسان جیسے کاموں کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔
مینوفیکچرنگ اور گوداموں کے بعد، روبوٹکس کے لیے اگلا بڑا زمرہ کیا ہے؟
میکس بجراچاریہ: مجھے زراعت میں بہت زیادہ صلاحیت اور ضروریات نظر آتی ہیں، لیکن بہت سے کاموں کی بیرونی اور غیر ساختہ نوعیت بہت مشکل ہے۔ ٹویوٹا وینچرز نے کچھ کمپنیوں میں سرمایہ کاری کی ہے جیسے Burro اور Agtonomy، جو کچھ ابتدائی زرعی ایپلی کیشنز میں خود مختاری لانے میں اچھی پیش رفت کر رہی ہیں۔
حقیقی عام مقصد کے روبوٹ کتنے دور ہیں؟
Russ Tedrake: میں پر امید ہوں کہ فیلڈ نسبتاً طاق روبوٹس سے مستحکم ترقی کر سکتا ہے جو آج ہمارے پاس زیادہ عام مقصد والے روبوٹس کی طرف ہے۔ یہ واضح نہیں ہے کہ اس میں کتنا وقت لگے گا، لیکن لچکدار آٹومیشن، ہائی مکس مینوفیکچرنگ، زرعی روبوٹس، پوائنٹ آف سروس روبوٹس اور ممکنہ طور پر نئی صنعتیں جن کا ہم نے ابھی تک تصور بھی نہیں کیا ہے، خود مختاری کی بڑھتی ہوئی سطحوں اور زیادہ سے زیادہ عمومی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھائیں گے۔ .
کیا اگلی دہائی میں گھریلو روبوٹ (خالی جگہوں سے پرے) شروع ہو جائیں گے؟
میکس بجراچاریہ: گھر روبوٹ کے لیے ایک مشکل چیلنج بنے ہوئے ہیں کیونکہ وہ بہت متنوع اور غیر ساختہ ہیں، اور صارفین قیمت کے لحاظ سے حساس ہیں۔ مستقبل کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے، لیکن روبوٹکس کا شعبہ بہت تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔
روبوٹکس کی کون سی اہم کہانی/رجحان کو کافی کوریج نہیں مل رہی ہے؟
Russ Tedrake: ہم ان دنوں جنریٹیو AI کے بارے میں اور ہارڈ ویئر میں ناقابل یقین ترقی اور سرمایہ کاری کے بارے میں بہت کچھ سنتے ہیں۔ ان میں سے بہت سی کامیابیاں، اگرچہ، خاموش انقلاب کی وجہ سے ممکن ہوئی ہیں جسے ہم نے نقلی انداز میں دیکھا ہے۔ صرف چند سال پہلے، زیادہ تر روبوٹسٹوں نے کہا ہوگا کہ کمپیوٹر ویژن سسٹم کو نقلی شکل میں تربیت دینا یا جانچنا ناممکن ہے۔ اب یہ معیاری مشق ہے. کچھ محققین اب بھی شکوک و شبہات میں ہیں کہ ہم مکمل طور پر تخروپن میں ایک ماہر ہاتھ کے لیے کنٹرول سسٹم تیار کر سکتے ہیں اور اسے حقیقت میں کام کر سکتے ہیں، لیکن یہ رجحان تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ Nvidia، Google DeepMind اور TRI جیسی کمپنیوں کی بڑی سرمایہ کاری ایسا کرنے میں مدد کر رہی ہے۔
Source link
techcrunch.com