جنریٹو AI ٹیکنالوجی میں ایک مثالی تبدیلی ہے، اور یہ اگلی دہائی اور اس سے آگے کے دوران انٹرپرائز کے اخراجات میں بڑے پیمانے پر تبدیلی کو فروغ دے گا۔ اس شدت کی تبدیلیاں سطح پر تیزی سے محسوس ہو سکتی ہیں، خاص طور پر جب وہ حالیہ مہینوں میں جنریٹو AI کی طرح ایک بہت بڑا سپلیش کرتے ہیں، لیکن انٹرپرائز ٹیکنالوجی کے اسٹیک کی تہوں کو گھیرنے کے لیے یہ ایک تیز اور مستحکم چڑھائی ہے۔
بنیادی ڈھانچے کی تہہ ابتدائی اخراجات کو حاصل کرتی ہے کیونکہ کمپنیاں پاور اور کارکردگی کے لیے بلڈنگ بلاکس کو اکٹھا کرتی ہیں – آج Nvidia اور GPU ایگریگیٹرز میں جمع ہونے والا سرمایہ اشارہ کرتا ہے کہ یہ اچھی طرح سے جاری ہے۔ جیسے جیسے اپنانے (اور ڈالر) اسٹیک کو اوپر لے جائیں گے، ترقی کی توجہ نئے تجربات اور مصنوعات کی طرف منتقل ہو جائے گی جو ہر بعد کی پرت کو نئی شکل دیں گی۔
ہم صرف اس بات کی ایک جھلک حاصل کر رہے ہیں کہ یہ تبدیلی کس طرح ایپلی کیشن لیئر پر آشکار ہوگی، اور ابتدائی اشارے بتاتے ہیں کہ خلل بہت گہرا ہوگا۔
تخلیقی AI سے بہت پہلے، انٹرپرائز ایپلی کیشنز نے UIs کو بہتر بنا کر اور انٹرایکٹو عناصر متعارف کروا کر صارفین جیسے تجربات فراہم کرنا شروع کیے جو روزمرہ کے صارفین کو مشغول کریں گے اور ورک فلو کو تیز کریں گے۔ اس سے ایک تبدیلی کی حوصلہ افزائی ہوئی۔ “سسٹم آف ریکارڈ” ایپلیکیشنز جیسے سیلز فورس اور ورک ڈے سے لے کر “سسٹم آف انگیجمنٹ” ایپلی کیشنز سلیک اور تصور کی طرح۔
جیسا کہ تخلیقی AI ایپلی کیشن مصنوعات کی اگلی نسل کو تشکیل دیتا ہے، ہم اس سے بھی زیادہ وسیع ارتقاء کی توقع کر سکتے ہیں۔
ملٹی پلیئر موڈ، تشریح کی فعالیت، ورژن کی تاریخ، اور میٹا ڈیٹا جیسی خصوصیات کے ساتھ، تعاون انٹرپرائز ٹولز کی اس نئی نسل کی ایک واضح خصوصیت تھی۔ ان ایپس نے صارف کے مقامی وائرل اجزاء کو اپنانے اور تنظیموں کے اندر اور ان کے درمیان مواد کے بغیر کسی رکاوٹ کے اشتراک کو فعال کرنے کے لیے بھی فائدہ اٹھایا۔ بنیادی ریکارڈ نے منگنی کے ان نظاموں میں اپنی داخلی قدر کو برقرار رکھا، اور منگنی کی تہہ پر پیدا ہونے والی معلومات کے بڑھتے ہوئے حجم کے لیے ایک بنیاد کے طور پر کام کیا۔
جیسا کہ تخلیقی AI ایپلی کیشن مصنوعات کی اگلی نسل کو تشکیل دیتا ہے، ہم اس سے بھی زیادہ وسیع ارتقاء کی توقع کر سکتے ہیں۔ پہلے کھلاڑی بہت زیادہ ChatGPT انٹیگریٹرز کی طرح نظر آتے ہیں، جنریٹیو ماڈلز کے اوپر براہ راست ہلکے وزن والے ٹولز بناتے ہیں جو فوری لیکن وقتی قیمت فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے پہلے ہی کئی قسم کے جنریٹیو AI پروڈکٹس کو ابھرتے ہوئے دیکھا ہے جن کی ابتدائی نمو دھماکہ خیز ہوتی ہے، لیکن کام کے محدود فلو یا اضافی فعالیت کی کمی کی وجہ سے انتہائی اونچی ہوتی ہے۔ یہ ایپلی کیشنز عام طور پر ایک جنریٹو آؤٹ پٹ تیار کرتی ہیں جو کہ مواد یا میڈیا کی ایک واحد استعمال کی قسم ہوتی ہے (یعنی صارف کے روزمرہ کے کام کے فلو میں سرایت نہیں ہوتی ہے) اور ان کی قیمت آف دی شیلف جنریٹو ماڈلز پر منحصر ہوتی ہے جو کہ دوسرے لوگوں کے لیے وسیع پیمانے پر دستیاب ہیں۔ مارکیٹ.
جنریٹو AI ایپلی کیشنز کی دوسری لہر، جو ابھی شکل اختیار کرنا شروع کر رہی ہے، جنریٹو ماڈلز کا فائدہ اٹھائے گی تاکہ سسٹم آف ریکارڈ ایپلی کیشنز کے اندر موجود سٹرکچرڈ ڈیٹا اور سسٹم آف انگیجمنٹ ایپلی کیشنز کے اندر موجود غیر ساختہ ڈیٹا کو ضم کیا جا سکے۔
ان پروڈکٹس کے ڈویلپرز کے پاس پہلی لہر میں داخل ہونے والوں کے مقابلے پائیدار کمپنیاں بنانے کی زیادہ صلاحیت ہوگی، لیکن صرف اس صورت میں جب وہ سسٹم-آف-اینجیجمنٹ اور سسٹم-آف-ریکارڈ ایپلی کیشنز کے اوپر کی پرت کو “مالک” کرنے کا راستہ تلاش کر سکیں – کوئی معمولی کارنامہ نہیں۔ جب سیلز فورس جیسے عہدہ دار پہلے سے ہی اپنی بنیادی تہوں کے گرد حفاظتی کھائی بنانے کے لیے جنریٹو اے آئی کو نافذ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
یہ تیسری لہر کی طرف جاتا ہے، جہاں آنے والے اپنی، قابل دفاع “ذہانت کا نظام” کی تہہ بناتے ہیں۔ سٹارٹ اپس سب سے پہلے نئی مصنوعات کی پیشکشیں متعارف کرائیں گے جو موجودہ سسٹم آف ریکارڈ اور سسٹم آف انگیجمنٹ کی صلاحیتوں کو بروئے کار لاتے ہوئے قدر فراہم کرتے ہیں۔ ایک بار استعمال کا ایک مضبوط کیس قائم ہوجانے کے بعد، وہ پھر ورک فلو تیار کریں گے جو بالآخر ایک حقیقی انٹرپرائز ایپلی کیشن کے طور پر تنہا کھڑے ہوسکتے ہیں۔
اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ موجودہ انٹرایکٹو یا ڈیٹا بیس کی تہوں کو تبدیل کیا جائے۔ اس کے بجائے، وہ نیا سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا بنائیں گے جہاں جنریٹیو ماڈل ان نئے ڈیٹاسیٹس کو پروڈکٹ کے تجربے کو بڑھانے کے لیے استعمال کرتے ہیں — بنیادی طور پر “سپر ڈیٹاسیٹس” کی ایک نئی کلاس تخلیق کرتے ہیں۔
ان پروڈکٹس کے لیے بنیادی توجہ ڈیٹا کو ہضم کرنے، صاف کرنے اور لیبل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ انضمام پر ہونا چاہیے۔ مثال کے طور پر، ایک نیا کسٹمر سپورٹ تجربہ بنانے کے لیے، موجودہ کسٹمر سپورٹ ٹکٹوں کے علم کی بنیاد کو صرف کرنا کافی نہیں ہے۔ واقعی ایک زبردست پروڈکٹ میں بگ ٹریکنگ، پروڈکٹ کی دستاویزات، اندرونی ٹیم کمیونیکیشنز اور بہت کچھ شامل ہونا چاہیے۔ یہ جان لے گا کہ کس طرح متعلقہ معلومات کو نکالنا ہے، اسے ٹیگ کرنا ہے، اور ناول کی بصیرت پیدا کرنے کے لیے اس کا وزن کرنا ہے۔ اس میں ایک فیڈ بیک لوپ ہوگا جو اسے تربیت اور استعمال کے ساتھ بہتر ہونے کی اجازت دیتا ہے، نہ صرف ایک تنظیم کے اندر بلکہ متعدد تنظیموں میں بھی۔
جب کوئی پروڈکٹ یہ سب کچھ حاصل کر لیتا ہے، تو کسی مدمقابل کو تبدیل کرنا بہت مشکل ہو جاتا ہے — وزنی، صاف کیا گیا ڈیٹا بہت قیمتی ہوتا ہے اور نئی پروڈکٹ کے ساتھ اسی معیار کو حاصل کرنے میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے۔
اس مقام پر، ذہانت نہ صرف پروڈکٹ یا ماڈل میں ہے، بلکہ متعلقہ درجہ بندی، لیبلز اور وزن میں بھی ہے۔ بصیرت کو ڈیلیور کرنے میں دنوں کے بجائے منٹ لگیں گے، صرف معلومات کی ترکیب کے بجائے اعمال اور فیصلوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے یہ انٹیلی جنس کے نظام کے حقیقی پروڈکٹس ہوں گے جو جنریٹیو AI کا فائدہ اٹھاتے ہیں، جو ان مخصوص خصوصیات سے نشان زد ہیں:
- کمپنی کے ورک فلو کے ساتھ گہرا انضمام اور نئے بنائے گئے سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کو حاصل کرنے کی صلاحیت۔
- درجہ بندی، لیبلز اور وزن کے ذریعے ڈیٹا کی خصوصیات اور ہضم کے ارد گرد نفیس بنیں۔
- پروڈکٹ کے تجربے کو بڑھانے کے لیے صارفین کے اندر اور ان کے درمیان ڈیٹا فیڈ بیک لوپس بنائیں۔
ایک اہم سوال جو میں گاہکوں سے پوچھنا پسند کرتا ہوں وہ ہے، “آپ کے استعمال کردہ دوسرے ٹولز کے ساتھ ایک نئی پروڈکٹ اسٹیک رینک کہاں ہے؟” عام طور پر سسٹم آف ریکارڈ پروڈکٹ سب سے اہم ہے، اس کے بعد سسٹم آف اینجمنٹ پروڈکٹ، فہرست کے نیچے اضافی ٹولنگ کے ساتھ۔
کم سے کم اہم پروڈکٹ سب سے پہلے کٹ جائے گی جب بجٹ سخت ہو گا، اس لیے ابھرتی ہوئی سسٹم آف انٹیلی جنس پروڈکٹس کو زندہ رہنے کے لیے پائیدار قدر فراہم کرنا چاہیے۔ انہیں ان عہدہ داروں سے بھی سخت مقابلے کا سامنا کرنا پڑے گا جو اپنی مصنوعات میں تخلیقی AI- قابل انٹیلی جنس صلاحیتوں کو تیار کریں گے۔ یہ ان کی پیشکشوں کو اعلیٰ قدر کے کام کے بہاؤ، تعاون، اور برداشت کرنے کے لیے سپر ڈیٹاسیٹس کے تعارف کے ساتھ جوڑنے کے لیے سسٹم آف انٹیلی جنس کی نئی لہر پر منحصر ہے۔
پچھلے 12 مہینوں میں اے آئی اسپیس کی تبدیلی میں تیزی آئی ہے، اور انڈسٹری تیزی سے سیکھ رہی ہے۔ اوپن سورس ماڈلز پھیل رہے ہیں اور بند ملکیتی ماڈل بھی غیر معمولی طور پر تیز رفتاری سے تیار ہو رہے ہیں۔ اب یہ بانیوں پر منحصر ہے کہ وہ اس تیزی سے بدلتے ہوئے زمین کی تزئین کے اوپر پائیدار سسٹم آف انٹیلی جنس مصنوعات تیار کریں — اور جب یہ ٹھیک ہو جائے گا تو کاروباری اداروں پر اثر غیر معمولی ہو گا۔
Source link
techcrunch.com