AI میں خواتین فرق کر رہی ہیں۔

اے آئی فوکسڈ دینے کے لیے خواتین ماہرین تعلیم اور دیگر ان کی اچھی طرح سے مستحق – اور وقت سے زیادہ – توجہ کی روشنی میں، TechCrunch ایک لانچ کر رہا ہے انٹرویوز کا سلسلہ قابل ذکر خواتین پر توجہ مرکوز کرنا جنہوں نے AI انقلاب میں اپنا حصہ ڈالا ہے۔ ہم سال بھر میں کئی ٹکڑوں کو شائع کریں گے کیونکہ AI بوم جاری رہے گا، جس میں اہم کام کو نمایاں کیا جائے گا جو اکثر غیر تسلیم شدہ ہو جاتا ہے۔ مزید پروفائلز پڑھیں یہاں.

ایک قاری کے طور پر، اگر آپ کو کوئی ایسا نام نظر آتا ہے جو ہم سے چھوٹ گیا ہے اور محسوس ہوتا ہے کہ وہ فہرست میں ہونا چاہیے، تو براہ کرم ہمیں ای میل کریں اور ہم انہیں شامل کرنے کی کوشش کریں گے۔ یہاں کچھ اہم لوگ ہیں جو آپ کو معلوم ہونا چاہئے:

AI میں صنفی فرق

نیویارک ٹائمز میں ٹکڑا پچھلے سال کے آخر میں، گرے لیڈی نے اس بات کو توڑ دیا کہ AI میں موجودہ تیزی کیسے آئی – سیم آلٹ مین، ایلون مسک اور لیری پیج جیسے بہت سے عام مشتبہ افراد کو نمایاں کرنا۔ صحافت وائرل ہوئی — اس کے لیے نہیں جس کی اطلاع دی گئی تھی، بلکہ اس کے لیے جس کا ذکر نہیں کیا گیا: خواتین۔

ٹائمز کی فہرست میں 12 مرد شامل ہیں – جن میں سے زیادہ تر AI یا ٹیک کمپنیوں کے رہنما ہیں۔ بہت سے لوگوں کے پاس کوئی تربیت یا تعلیم نہیں تھی، رسمی یا دوسری صورت میں، AI میں۔

ٹائمز کے مشورے کے برعکس، اے آئی کا جنون بے میں ایک حویلی میں پیج سے ملحق مسک کے بیٹھنے سے شروع نہیں ہوا۔ اس کا آغاز اس سے بہت پہلے ہوا تھا، ماہرین تعلیم، ریگولیٹرز، اخلاقیات اور شوق رکھنے والوں کے ساتھ جو آج ہمارے پاس موجود AI اور GenAI سسٹمز کی بنیادیں استوار کرنے کے لیے نسبتاً غیر واضح طور پر کام کر رہے ہیں۔

ایلین رچ، ایک ریٹائرڈ کمپیوٹر سائنس دان، جو پہلے آسٹن کی یونیورسٹی آف ٹیکساس میں تھیں، نے 1983 میں AI پر پہلی درسی کتابوں میں سے ایک شائع کی، اور بعد میں 1988 میں ایک کارپوریٹ AI لیب کی ڈائریکٹر بن گئیں۔ ہارورڈ کی پروفیسر سنتھیا ڈی ورک نے کئی دہائیاں پہلے AI انصاف پسندی کے شعبوں میں، امتیازی رازداری اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ۔ اور سنتھیا بریزیل، ایک روبوٹسٹ اور MIT میں پروفیسر اور اس کی شریک بانی جیبو، روبوٹکس اسٹارٹ اپ نے 90 کی دہائی کے آخر اور 2000 کی دہائی کے اوائل میں قدیم ترین “سماجی روبوٹس”، کسمٹ کو تیار کرنے کے لیے کام کیا۔

بہت سے طریقوں کے باوجود جن میں خواتین نے AI ٹیک کو ترقی دی ہے، وہ عالمی AI افرادی قوت کا ایک چھوٹا سا حصہ بناتی ہیں۔ ایک 2021 سٹینفورڈ کے مطابق مطالعہAI پر توجہ مرکوز کرنے والی فیکلٹی میں سے صرف 16% خواتین ہیں۔ ایک علیحدہ مطالعہ میں اسی سال ورلڈ اکنامک فورم کی طرف سے جاری کیا گیا، شریک مصنفین نے پایا کہ خواتین تجزیات سے متعلق اور AI عہدوں کا صرف 26 فیصد رکھتی ہیں۔

بدتر خبروں میں، AI میں صنفی فرق وسیع ہو رہا ہے – تنگ نہیں ہو رہا ہے۔

نیسٹا، سماجی بھلائی کے لیے برطانیہ کی اختراعی ایجنسی نے منعقد کیا۔ 2019 کا تجزیہ جس نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ 1990 کی دہائی کے بعد سے کم از کم ایک خاتون کی طرف سے مشترکہ تصنیف کردہ AI تعلیمی مقالوں کا تناسب بہتر نہیں ہوا ہے۔ 2019 تک، Arxiv.org پر صرف 13.8% AI تحقیقی مقالے، جو پہلے سے پرنٹ کرنے والے سائنسی مقالوں کا ذخیرہ ہے، خواتین کی طرف سے تصنیف یا شریک تصنیف کیے گئے تھے، جن کی تعداد پچھلی دہائی میں مسلسل کم ہوتی جا رہی ہے۔

تفاوت کی وجوہات

تفاوت کی وجوہات بہت ہیں۔ لیکن اے آئی میں خواتین کا ڈیلوئٹ سروے کچھ زیادہ نمایاں (اور واضح) کو ہائی لائٹ کرتا ہے، بشمول مرد ساتھیوں کی طرف سے فیصلہ اور AI میں مردانہ غلبہ والے سانچوں میں فٹ نہ ہونے کے نتیجے میں امتیازی سلوک۔

یہ کالج میں شروع ہوتا ہے: Deloitte سروے کا جواب دینے والی 78% خواتین نے کہا کہ جب وہ انڈرگریجویٹ تھیں تو انہیں AI یا مشین لرننگ میں انٹرن کرنے کا موقع نہیں ملا۔ نصف سے زیادہ (58٪) نے کہا کہ انہوں نے کم از کم ایک آجر کو چھوڑ دیا کیونکہ مردوں اور عورتوں کے ساتھ مختلف سلوک کیا جاتا ہے، جب کہ 73٪ نے غیر مساوی تنخواہ اور اپنے کیریئر میں آگے بڑھنے میں ناکامی کی وجہ سے ٹیک انڈسٹری کو مکمل طور پر چھوڑنے پر غور کیا۔

خواتین کی کمی اے آئی فیلڈ کو نقصان پہنچا رہی ہے۔

نیسٹا کے تجزیے سے پتا چلا ہے کہ خواتین مردوں کے مقابلے میں زیادہ امکان رکھتی ہیں کہ وہ AI پر اپنے کام میں سماجی، اخلاقی اور سیاسی مضمرات پر غور کریں – جو کہ خواتین کو ایسی دنیا میں رہنے پر غور کرنا حیران کن نہیں ہے جہاں انہیں ان کی جنس، مصنوعات کی بنیاد پر ذلیل کیا جاتا ہے۔ مارکیٹ کو بچوں کے ساتھ مردوں اور عورتوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اکثر توقع کی جاتی ہے کہ وہ بنیادی دیکھ بھال کرنے والے کے طور پر اپنے کردار کے ساتھ کام میں توازن رکھیں گے۔

کسی بھی خوش قسمتی کے ساتھ، TechCrunch کا عاجزانہ تعاون — AI میں کامیاب خواتین پر ایک سلسلہ — سوئی کو صحیح سمت میں منتقل کرنے میں مدد کرے گا۔ لیکن واضح طور پر بہت زیادہ کام کرنا باقی ہے۔

جن خواتین کی ہم پروفائل کرتے ہیں وہ ان لوگوں کے لیے بہت سی تجاویز شیئر کرتی ہیں جو بہتر کے لیے AI فیلڈ کو بڑھانا اور تیار کرنا چاہتے ہیں۔ لیکن ایک مشترکہ دھاگہ ہر طرف چلتا ہے: مضبوط رہنمائی، عزم اور مثال کے طور پر رہنمائی۔ تنظیمیں پالیسیاں بنا کر تبدیلی کو متاثر کر سکتی ہیں — ملازمت پر رکھنا، تعلیم دینا یا دوسری صورت میں — جو خواتین کو پہلے سے ہی AI صنعت میں، یا اس میں داخل ہونے کی تلاش میں ہیں۔ اور طاقت کے عہدوں پر فیصلہ ساز خواتین کے لیے مزید متنوع، معاون کام کی جگہوں پر زور دینے کے لیے اس طاقت کو استعمال کر سکتے ہیں۔

تبدیلی راتوں رات نہیں آئے گی۔ لیکن ہر انقلاب کا آغاز ایک چھوٹے سے قدم سے ہوتا ہے۔