ایلون مسک کی اے آئی کمپنی ‘اوپن سورسنگ’ گروک کیوں اہمیت رکھتی ہے – اور یہ کیوں نہیں ہے

ایلون مسک کا xAI جاری اس کا گروک ہفتے کے آخر میں “اوپن سورس” کے بطور بڑی زبان کا ماڈل۔ ارب پتی واضح طور پر اپنی کمپنی کو اختلافات پر قائم کرنے کی امید کرتا ہے۔ حریف OpenAI کے ساتھ، جو اس کے نام کے باوجود خاص طور پر کھلا نہیں ہے۔ لیکن کیا گروک جیسی کسی چیز کے لیے کوڈ جاری کرنا دراصل اے آئی ڈیولپمنٹ کمیونٹی میں حصہ ڈالتا ہے؟ ہاں اور نہ.

گروک ایک چیٹ بوٹ ہے جسے xAI کے ذریعے تربیت دی گئی ہے جس میں ChatGPT یا Claude جیسے مبہم طور پر بیان کردہ کردار کو بھرنا ہے: آپ اس سے پوچھیں، یہ جواب دیتا ہے۔ اس LLM کو، تاہم، ٹویٹر کے ڈیٹا تک ایک سیسی ٹون اور اضافی رسائی دی گئی تھی تاکہ اسے باقی لوگوں سے الگ کیا جا سکے۔

ہمیشہ کی طرح، ان سسٹمز کا اندازہ لگانا تقریباً ناممکن ہے، لیکن عمومی اتفاق رائے ایسا لگتا ہے کہ یہ آخری نسل کے درمیانے سائز کے ماڈل جیسے GPT-3.5 کے ساتھ مسابقتی ہے۔ (چاہے آپ فیصلہ کریں کہ یہ مختصر ترقیاتی ٹائم فریم کے پیش نظر متاثر کن ہے یا بجٹ اور ایکس اے آئی کے آس پاس کی بمباری کے پیش نظر مایوس کن ہے یہ مکمل طور پر آپ پر منحصر ہے۔)

بہر حال، Grok اہم سائز اور صلاحیت کا ایک جدید اور فعال LLM ہے، اور دیو برادری کو ایسی چیزوں کی ہمت تک جتنی زیادہ رسائی حاصل ہوگی، اتنا ہی بہتر ہے۔ مسئلہ “کھلے” کو اس انداز میں بیان کرنے میں ہے جو کسی کمپنی (یا ارب پتی) کو اخلاقی بلندی کا دعویٰ کرنے سے زیادہ کرتا ہے۔

یہ پہلا موقع نہیں ہے جب AI دنیا میں “اوپن” اور “اوپن سورس” کی اصطلاحات پر سوال یا غلط استعمال کیا گیا ہو۔ اور ہم صرف تکنیکی چپقلش کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں، جیسے کہ استعمال کا لائسنس چننا جو اتنا کھلا نہیں ہے جتنا کہ دوسرے (اگر آپ سوچ رہے ہیں تو Grok Apache 2.0 ہے)۔

شروع کرنے کے لیے، AI ماڈل دوسرے سافٹ ویئر کے برعکس ہیں جب انہیں “اوپن سورس” بنانے کی بات آتی ہے۔

اگر آپ ورڈ پروسیسر بنا رہے ہیں، تو اسے اوپن سورس بنانا نسبتاً آسان ہے: آپ اپنے تمام کوڈ کو عوامی طور پر شائع کرتے ہیں اور کمیونٹی کو بہتری کی تجویز دینے یا اپنا ورژن بنانے دیتے ہیں۔ جو چیز اوپن سورس کو ایک تصور کے طور پر قابل قدر بناتی ہے اس کا ایک حصہ یہ ہے کہ ایپلیکیشن کا ہر پہلو اصل ہے یا اس کا سہرا اس کے اصل تخلیق کار کو دیا جاتا ہے — یہ شفافیت اور درست انتساب کی پابندی صرف ایک ضمنی پیداوار نہیں ہے، بلکہ کھلے پن کے بالکل تصور کی بنیاد ہے۔

AI کے ساتھ، یہ ہر گز ممکن نہیں ہے، کیونکہ جس طرح سے مشین لرننگ ماڈلز بنائے جاتے ہیں اس میں ایک بڑی حد تک نا معلوم عمل شامل ہوتا ہے جس کے تحت تربیتی ڈیٹا کی ایک بہت بڑی مقدار کو ایک پیچیدہ شماریاتی نمائیندگی میں ڈسٹل کیا جاتا ہے جس کی ساخت جس کی کوئی بھی انسان واقعی ہدایت نہیں کرتا، یا سمجھتا بھی نہیں ہے۔ . اس عمل کا معائنہ، آڈٹ، اور روایتی کوڈ کے طریقے سے بہتری نہیں لائی جا سکتی ہے — لہٰذا جب کہ ایک لحاظ سے یہ اب بھی بہت زیادہ اہمیت رکھتا ہے، یہ واقعی کبھی کھلا نہیں ہو سکتا۔ (معیار برادری نے بھی نہیں کیا ہے۔ وضاحت کی گئی کہ کھلا کیا ہوگا۔ اس تناظر میں، لیکن ہیں فعال طور پر اس پر بحث کر رہے ہیں۔.)

اس نے AI ڈویلپرز اور کمپنیوں کو اپنے ماڈلز کو “اوپن” کے طور پر ڈیزائن کرنے اور دعوی کرنے سے نہیں روکا ہے، ایک ایسی اصطلاح جس نے اس تناظر میں اپنا بہت زیادہ معنی کھو دیا ہے۔ اگر عوام کا سامنا کرنے والا انٹرفیس یا API موجود ہو تو کچھ اپنے ماڈل کو “اوپن” کہتے ہیں۔ کچھ لوگ اسے “کھلا” کہتے ہیں اگر وہ ترقی کے عمل کو بیان کرنے والا کاغذ جاری کرتے ہیں۔

دلیل کے طور پر ایک AI ماڈل “اوپن سورس” کے قریب ترین ہو سکتا ہے جب اس کے ڈویلپرز اسے جاری کرتے ہیں۔ وزن، جس کا کہنا ہے کہ اس کے نیورل نیٹ ورکس کے لاتعداد نوڈس کے عین اوصاف ہیں، جو کہ صارف کے ان پٹ کے ذریعے شروع کیے گئے پیٹرن کو مکمل کرنے کے لیے درست ترتیب میں ویکٹر ریاضی کی کارروائیاں انجام دیتے ہیں۔ لیکن یہاں تک کہ “اوپن ویٹ” ماڈل جیسے LLaMa-2 دوسرے اہم ڈیٹا کو خارج کر دیتے ہیں، جیسے کہ تربیتی ڈیٹاسیٹ اور عمل — جو اسے شروع سے دوبارہ بنانے کے لیے ضروری ہوگا۔ (کچھ منصوبے آگے بڑھتے ہیں۔، بلکل.)

یہ سب کچھ اس حقیقت کا تذکرہ کرنے سے پہلے کہ ان ماڈلز کو بنانے یا ان کی نقل تیار کرنے میں لاکھوں ڈالرز کمپیوٹنگ اور انجینئرنگ کے وسائل درکار ہوتے ہیں، مؤثر طریقے سے اس بات پر پابندی لگاتے ہیں کہ ان کو کون بنا سکتا ہے اور ان کی نقل تیار کر سکتا ہے جو کافی وسائل والی کمپنیوں تک پہنچ سکتے ہیں۔

تو xAI کی Grok ریلیز اس سپیکٹرم پر کہاں آتی ہے؟

اوپن ویٹ ماڈل کے طور پر، یہ کسی کے لیے بھی تیار ہے۔ ڈاؤن لوڈ، استعمال، ترمیم، ٹھیک ٹائن، یا ڈسٹل. یہ اچھی بات ہے! ایسا لگتا ہے کہ یہ سب سے بڑے ماڈلز میں سے ایک ہے جس تک کوئی بھی اس طرح آزادانہ طور پر رسائی حاصل کر سکتا ہے، پیرامیٹرز کے لحاظ سے — 314 بلین — جو متجسس انجینئرز کو کام کرنے کے لیے بہت کچھ فراہم کرتا ہے اگر وہ یہ جانچنا چاہتے ہیں کہ یہ مختلف ترامیم کے بعد کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

ماڈل کا سائز سنگین خرابیوں کے ساتھ آتا ہے، اگرچہ: آپ کو اس خام شکل میں استعمال کرنے کے لیے سیکڑوں گیگا بائٹس تیز رفتار ریم کی ضرورت ہوگی۔ اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی ایک درجن Nvidia H100s نہیں ہیں تو چھ فگر AI انفرنس رگ میں، اس ڈاؤن لوڈ لنک پر کلک کرنے کی زحمت نہ کریں۔

اور اگرچہ Grok کچھ دوسرے جدید ماڈلز کے ساتھ قابل اعتراض طور پر مسابقتی ہے، لیکن یہ ان سے بہت دور ہے، اس کا مطلب ہے کہ اسی چیز کو پورا کرنے کے لیے اسے مزید وسائل کی ضرورت ہے۔ سائز، کارکردگی، اور دیگر میٹرکس کا ایک درجہ بندی ہمیشہ موجود ہے، اور یہ اب بھی قیمتی ہے، لیکن یہ حتمی مصنوعات سے زیادہ خام مال ہے۔ یہ بھی واضح نہیں ہے کہ آیا یہ Grok کا تازہ ترین اور بہترین ورژن ہے، جیسا کہ واضح طور پر ٹیون شدہ ورژن کچھ کو X کے ذریعے رسائی حاصل ہے۔

مجموعی طور پر، اس ڈیٹا کو جاری کرنا اچھی بات ہے، لیکن یہ گیم چینجر نہیں ہے جس طرح سے کچھ لوگوں کو امید تھی کہ یہ ہو سکتا ہے۔

یہ سوچنا بھی مشکل ہے کہ مسک ایسا کیوں کر رہا ہے۔ کیا اس کی نوزائیدہ AI کمپنی واقعی اوپن سورس ڈویلپمنٹ کے لیے وقف ہے؟ یا یہ OpenAI کی آنکھ میں صرف کیچڑ ہے، جس کے ساتھ مسک اس وقت ہے۔ ایک ارب پتی سطح کے گوشت کا تعاقب کرنا?

اگر وہ واقعی اوپن سورس ڈویلپمنٹ کے لیے وقف ہیں، تو یہ بہت ساری ریلیزز میں سے پہلی ریلیز ہوگی، اور وہ امید کرتے ہیں کہ کمیونٹی کے تاثرات کو مدنظر رکھیں گے، دیگر اہم معلومات جاری کریں گے، تربیتی ڈیٹا کے عمل کی خصوصیت کریں گے، اور اپنے نقطہ نظر کی مزید وضاحت کریں گے۔ اگر وہ نہیں ہیں، اور یہ صرف اس لیے کیا جاتا ہے کہ مسک آن لائن دلائل میں اس کی طرف اشارہ کر سکے، یہ اب بھی قیمتی ہے – صرف ایسی چیز نہیں جس پر AI دنیا میں کوئی بھی شخص اگلے چند مہینوں کے بعد بھروسہ کرے یا اس پر زیادہ توجہ دے جیسا کہ وہ کھیلتے ہیں۔ نمونہ.