یہ ایک طویل ہے پیڈل بائیکس سے فارمولہ 1 تک کا راستہ۔ لیکن یہ بالکل وہی کوانٹم لیپ ہے جو AI پر مبنی سٹارٹ اپ نیورل کانسیپٹ اور اس کے شریک بانی اور سی ای او پیئر باکی نے صرف چھ سالوں میں کیا۔
2018 میں، کمپنی کے نئے سافٹ ویئر نے دنیا کی سب سے زیادہ ایرو ڈائنامک سائیکل تیار کرنے میں مدد کی۔ آج، فارمولا 1 کی 10 میں سے چار ٹیمیں اسی ٹیکنالوجی کے ارتقاء کا استعمال کرتی ہیں۔
راستے میں، Baqué کی کمپنی نے ایروبس اور Safran جیسے ایرو اسپیس سپلائرز کے ساتھ معاہدے کیے، 2022 میں سیریز A میں $9.1 ملین کا اضافہ. اب 50 ملازمین کے ساتھ، سوئٹزرلینڈ میں مقیم نیورل کانسیپٹ سیریز بی راؤنڈ کی طرف کام کر رہا ہے جبکہ اس کا سافٹ ویئر تاریخی F1 ٹیموں کو ولیمز ریسنگ جیسی موٹرسپورٹ کی دنیا کی پریمیئر شکل میں واپس جانے میں مدد کرتا ہے۔
تاہم، جہاں فارمولا 1 کاریں 1,000 ہارس پاور ہائبرڈ V6 انجنوں پر انحصار کرتی ہیں، باکی کی ٹیکنالوجی کا پہلا عملی اطلاق انسانی طاقت سے کیا گیا تھا۔
پیڈل پاور
2018 میں، Baqué École Polytechnique Fédérale de Lousanne کی کمپیوٹر وژن لیبارٹری میں تعلیم حاصل کر رہا تھا، تین جہتی مسائل پر مشین لرننگ کی تکنیکوں کو لاگو کرنے پر کام کر رہا تھا۔
باکی نے کہا، “مجھے اس لڑکے سے رابطہ کیا گیا جو اس ٹیم کی قیادت کر رہا تھا، موٹر سائیکل کی چھٹی یا ساتویں نسل کو ڈیزائن کر رہا تھا، اور ان کا مقصد سائیکل کی رفتار کا عالمی ریکارڈ توڑنا تھا۔” وہ لڑکا Guillaume DeFrance تھا، اور ٹیم یونیورسٹی Savoie Mont Blanc کی IUT Annecy تھی۔ سائیکلنگ ٹیم پہلے ہی بائیک ڈیزائن کے نصف درجن تکرار سے گزر چکی ہے۔
“دو دن بعد، میں اس کے پاس ایک شکل لے کر واپس آیا جو تقریباً موجودہ عالمی ریکارڈ ہولڈر کی طرح لگ رہا تھا،” باکی نے کہا۔ متاثر ہو کر، ٹیم نے مزید تکرار کے لیے کہا۔ نتیجہ، فی Baqué، “اس وقت دنیا کی سب سے زیادہ ایروڈائینامک بائیک” تھا۔
یہ ایک مضبوط بیان ہے، لیکن اس کا بیک اپ 2019 میں حاصل کیے گئے متعدد عالمی ریکارڈز سے حاصل ہے۔ ہم ڈریگ کو کم کرنے کے لیے ایرو فیل کی شکل والی ڈاون ٹیوبز یا ڈمپلڈ رمز کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں۔ یہ موٹر سائیکل مکمل طور پر کفن زدہ ہے، جس میں سائیکل سوار ایک جامع کوکون میں پسینہ بہا رہا ہے، جو ہوا سے مکمل طور پر محفوظ ہے۔
بنیادی ٹیکنالوجی ایک پروڈکٹ ہے جسے Neural Concept Shape، یا NCS کہا جاتا ہے۔ یہ مشین لرننگ پر مبنی نظام ہے جو ایروڈینامک تجاویز اور سفارشات دیتا ہے۔ یہ کمپیوٹیشنل فلوڈ ڈائنامکس (CFD) کے وسیع میدان میں فٹ بیٹھتا ہے، جہاں اعلیٰ تربیت یافتہ انجینئر تین جہتی ایروڈائنامک سمولیشن چلانے کے لیے جدید سافٹ ویئر سویٹس کا استعمال کرتے ہیں۔
CFD جسمانی ماڈلز کو تراشنے اور انہیں ہوا کی سرنگوں میں پھینکنے سے کہیں زیادہ تیز ہے۔ پھر بھی، یہ بہت زیادہ نظام پر مبنی ہے اور بڑے پیمانے پر اچھے فیصلے کرنے والے انسانوں پر انحصار کرتا ہے۔
اس کے بنیادی طور پر، NCS انجینئرز کو ممکنہ ایروڈائنامک خرابیوں سے بچنے میں مدد کرتا ہے جبکہ انہیں ان سمتوں کی طرف دھکیلتا ہے جن پر شاید انہوں نے غور نہیں کیا ہو۔ “کو-پائلٹ موڈ” میں، ایک انجینئر ایک موجودہ 3D شکل اپ لوڈ کر سکتا ہے، مثال کے طور پر نقطہ آغاز فراہم کرتا ہے۔
اس کے بعد NCS اپنے نیورل نیٹ ورک میں بہتری یا ترمیم کی تجویز کرے گا، 3D گیم میں ممکنہ راستوں کا انتخاب کریں گے جو آپ کی اپنی مہم جوئی کا انتخاب کریں۔ اس کے بعد انسانی انجینئر سب سے زیادہ امید افزا تجاویز کا انتخاب کرتا ہے اور انہیں مزید جانچ اور تطہیر کے ذریعے چلاتا ہے، ایروڈینامک شان کی طرف ان کے راستے کو دہراتا ہے۔
نہ صرف “ہوا کو دھوکہ دینا”
NCS نہ صرف ریسنگ کے لیے بلکہ آٹوموٹیو اور ایرو اسپیس صنعتوں میں بھی مفید ہے۔ “اس قسم کی کمپنیوں میں وسیع پیمانے پر اپنانے کا راستہ سست ہے،” باکی نے کسی حد تک قدامت پسند ایرو اسپیس انڈسٹری میں کام کرنے کے بارے میں کہا۔ “اس طرح ہم نے آٹو موٹیو انڈسٹری کے ساتھ مزید کام کرنا شروع کیا، جہاں ضروریات کچھ زیادہ ہی جل رہی ہیں، اور وہ فوری طور پر تبدیل ہو جائیں گی۔”
Neural Concept نے کئی عالمی سپلائرز کے ساتھ معاہدے حاصل کیے، بشمول Bosch اور Mahle. ایروڈینامکس آٹوموٹو کی دنیا میں تیزی سے کلیدی حیثیت رکھتا ہے، مینوفیکچررز ہمیشہ سے زیادہ ایروڈائنامک کاروں کی تلاش کر رہے ہیں جو دیئے گئے سائز کے بیٹری پیک سے سب سے زیادہ ممکنہ حد فراہم کرتی ہیں۔
لیکن یہ سب ہوا کو دھوکہ دینے کے بارے میں نہیں ہے۔ این سی ایس کو بیٹری کولنگ پلیٹس جیسی چیزوں کو تیار کرنے میں بھی استعمال کیا جاتا ہے جو، اگر زیادہ کارآمد بنائے جائیں، تو اس عمل میں بہت زیادہ توانائی ضائع کیے بغیر بیٹری کو اپنے بہترین درجہ حرارت پر رکھ سکتی ہے۔ باکی نے کہا، “بڑے پیمانے پر فوائد حاصل کیے جا سکتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ مزید رینج۔
جب کہ ان ٹیکنالوجیز کے لیے حتمی ثابت ہونے کی بنیاد ہمیشہ سڑک ہی ہوتی ہے، لیکن حتمی تجربہ گاہ فارمولہ 1 ہے۔ 1950 کے بعد سے موٹر اسپورٹس کا ایک عالمی رجحان، F1 اس وقت مقبولیت کی بے مثال لہر کا سامنا کر رہا ہے۔
نیٹ فلکس کی طاقت
Netflix سیریز “فارمولا 1: ڈرائیو ٹو سروائیو” نے F1 کے جوش و خروش کو نئے سامعین تک پہنچایا ہے۔ اگرچہ یہ سیریز بین ٹیم کی سیاست اور ڈرامے پر مرکوز ہے، لیکن ٹریک پر کامیابی کا ایروڈائینامکس سے بہت زیادہ تعلق ہے۔ اسی جگہ اعصابی تصورات آتے ہیں۔
Baqué نے فارمولہ 1 دیکھنا شروع کر دیا اس سے پہلے کہ Netflix ریڈ ہیسٹنگز کی آنکھ میں پلک جھپکے۔ “میں نے ہمیشہ دیکھا، ڈیوڈ کولتھارڈ اور مائیکل شوماکر کے وقت سے۔”
آج، اس کی کمپنی کے سافٹ ویئر کی مدد سے تیار کردہ پرزے عالمی موٹرسپورٹ کے اس عروج پر چل رہے ہیں۔ باکی نے کہا کہ “یہ ایک عظیم، عظیم کامیابی کا احساس ہے۔” “جب میں نے کمپنی شروع کی تو میں اسے ایک تاریخی نشان کے طور پر دیکھ رہا تھا۔ نہ صرف فارمولہ 1، بلکہ صرف ایسے حصے رکھنے کے لیے جو سڑک پر موجود سافٹ ویئر کے ساتھ ڈیزائن کیے گئے تھے۔ اور، ہاں، جب بھی ایسا ہوتا ہے، یہ ایک زبردست، زبردست احساس ہوتا ہے۔
فارمولہ 1 بھی ایک انتہائی خفیہ کھیل ہے۔ چار ٹیموں میں سے جن کے ساتھ نیورل کانسیپٹ کام کرتا ہے، صرف ایک ہی ایک کلائنٹ کے طور پر شناخت کرنے کے لیے تیار تھی، اور یہاں تک کہ اس پورے عمل کے بارے میں کافی خاموشی تھی۔
ولیمز ریسنگ فارمولہ 1 کی سب سے منزلہ ٹیموں میں سے ایک ہے۔ 1977 میں ریسنگ لیجنڈ فرینک ولیمز کے ذریعہ قائم کی گئی، ان کی ٹیم 1990 کی دہائی میں اتنی غالب تھی کہ اس نے 1992 سے 1994 تک لگاتار تین سمیت پانچ کنسٹرکٹرز کی عالمی چیمپئن شپ جیتیں۔
لیکن زیادہ تر کھیلوں کی طرح، فارمولا 1 ٹیموں کے لیے کامیابی چکراتی ہے، اور ابھی، ولیمز تعمیر نو کے مرحلے میں ہیں۔ ٹیم 2022 کے سیزن میں آخری مرتبہ ختم ہوئی، پچھلے سال صرف ساتویں نمبر پر پہنچ گئی۔
NCS ان ٹولز میں سے ایک ہے جو ولیمز کو اپنی مسابقتی برتری حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ “ہم اس ٹیکنالوجی کو مختلف طریقوں سے استعمال کرتے ہیں، جن میں سے کچھ ہمارے تخروپن کو بہتر بناتے ہیں، اور دوسرے طریقے جن پر ہم کام کر رہے ہیں وہ پہلی بار CFD میں بہتر نتائج فراہم کرنے میں مدد کریں گے،” ولیمز ہیڈ آف ایروڈائنامک ٹیکنالوجی ہیری رابرٹس نے کہا۔
ایک بار پھر، CFD تخروپن وقت کے لحاظ سے اور مہنگے ہوتے ہیں، فارمولہ 1 کے ضوابط سے مرکب صورت حال جو ٹیم کی جانچ کرنے کی صلاحیت کو محدود کرتی ہے۔ ونڈ ٹنل میں جسمانی وقت بہت زیادہ محدود ہے، جبکہ ہر ٹیم کے پاس کمپیوٹنگ وقت کے لیے ایک محدود بجٹ بھی ہوتا ہے جو وہ اپنی کاریں تیار کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
کوئی بھی ٹول جو ٹیم کو اس کے ایروڈینامک ڈیزائن کو جلد شکل میں لانے میں مدد دے سکتا ہے ایک ممکنہ فائدہ ہے، اور NCS واقعی بہت تیز ہے۔ Baqué نے اندازہ لگایا کہ ایک مکمل CFD تخروپن جس میں عام طور پر ایک گھنٹہ لگتا ہے NCS کے ذریعے کم از کم 20 سیکنڈ لگیں گے۔
اور، چونکہ NCS اصل طبیعیات پر مبنی حسابات نہیں چلا رہا ہے بلکہ اپنے ایروڈینامک سیکھنے کے نیٹ ورک کی بنیاد پر AI سے چلنے والے اندازے لگا رہا ہے، اس لیے یہ F1 کی سخت پابندیوں سے بڑی حد تک مستثنیٰ ہے۔ رابرٹس نے کہا، “ہم جو کچھ بھی کر سکتے ہیں وہ ہمیں زیادہ علم حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اس لیے ہر CFD اور ونڈ ٹنل رن سے زیادہ کارکردگی ہمیں مسابقتی فائدہ دیتی ہے۔”
لیکن ٹیموں کو اب بھی اس کی قیمت ادا کرنی ہوگی۔ Baqué نے کہا کہ NCS کی لاگت ٹیم کے سائز اور رسائی کی قسم کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے، لیکن عام طور پر، یہ €100,000 سے €1 ملین فی سال کی حد میں ہوتی ہے۔ غور کرتے ہوئے F1 ٹیمیں بھی $135 ملین سالانہ لاگت کی ٹوپی کے تحت کام کرتی ہیں، یہ کافی عزم ہے۔
ولیمز رابرٹس این سی ایس سافٹ ویئر کی بدولت کسی مخصوص پرزے یا لیپ ٹائم میں بہتری کی طرف اشارہ کرنے کے لیے تیار نہیں تھے لیکن کہا کہ اس نے ان کی کار کی کارکردگی کو متاثر کیا ہے: “یہ ٹیکنالوجی ہمارے ٹول سیٹ کے حصے کے طور پر کار کو ایروڈینامیکل طور پر تیار کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔ لہذا، ہم لیپ ٹائم کو براہ راست اس سے منسوب نہیں کر سکتے ہیں، لیکن ہم جانتے ہیں کہ یہ ہمارے ارتباط اور اس رفتار میں مدد کرتا ہے جس سے ہم نئی ایروڈینامک حالات کی تحقیقات کر سکتے ہیں۔”
ایروڈینامکس سے آگے
AI کا لامتناہی مارچ وہیں نہیں رکے گا۔ گڑھے کی دیوار پر مصنوعی ایجنٹوں کے بارے میں بات ہو رہی ہے جو ریس کی حکمت عملی اور یہاں تک کہ کار سیٹ اپ کے لئے شاٹس کو کال کرتے ہیں۔
رابرٹس نے کہا کہ “یہ ایک دلچسپ وقت ہے کیونکہ AI/ML انڈسٹری میں ترقی تیزی سے ہوتی ہے۔” “تاہم، یہ ایک حقیقی چیلنج بھی ہے جس کا سامنا آج ٹیکنالوجی سے وابستہ ہر فرد کو کرنا پڑتا ہے۔ ہم کون سے نئے ٹولز کو دریافت کرنے، تیار کرنے اور اپنانے کے لیے وقت صرف کرتے ہیں؟
یہ اس قسم کی سازش نہیں ہے جو آپ کے اوسط “ڈرائیو ٹو سروائیو” ناظرین کو موہ لے گی، لیکن F1 کے بہت سے شائقین کے لیے، ریس کے پیچھے کی دوڑ ہی ڈرامے کا حتمی ذریعہ ہے۔
جہاں تک نیورل کانسیپٹ کا تعلق ہے، کمپنی آٹوموٹیو انڈسٹری کے نان موٹرسپورٹ سائیڈ میں مزید گہرائی میں دھکیل رہی ہے، مزید موثر الیکٹرک موٹرز تیار کرنے، کیبن کو ہیٹنگ اور کولنگ کو بہتر بنانے، اور یہاں تک کہ کریش ٹیسٹنگ میں شامل ہونے کے لیے کام کر رہی ہے۔
باکی نے کہا کہ کمپنی کا سافٹ ویئر انجینئروں کو غیر ضروری وزن کو دور کرتے ہوئے کار کی کریش قابلیت کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتا ہے۔ لیکن، ابھی کے لیے، کمپنی صرف انفرادی اجزاء پر کریش سمیولیشن کر سکتی ہے، پوری کاروں پر نہیں۔ انہوں نے کہا کہ “یہ ان چند ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے جہاں ہم کارکردگی کی حدوں کو عبور کر رہے ہیں۔”
شاید کے لئے ایک اور درخواست EU کے بڑھتے ہوئے AI سپر کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز?
Source link
techcrunch.com