Altrove نئے مواد بنانے کے لیے AI ماڈلز اور لیب آٹومیشن کا استعمال کرتا ہے۔

پچھلے کچھ سالوں سے، نئے مواد کی ترقی میں جدت تیز ہو رہی ہے۔ اور ایک نیا فرانسیسی اسٹارٹ اپ کہا جاتا ہے۔ الٹرو اس اختراعی دور میں اپنا کردار ادا کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ ڈیپ ٹیک سٹارٹ اپ نے پہلے ہی €3.7 ملین (موجودہ شرح مبادلہ پر تقریباً 4 ملین ڈالر) اکٹھا کر لیا ہے۔

اگر آپ نئے مواد کی ترقی میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو آپ نے محسوس کیا ہوگا کہ جب مواد کی پیشن گوئی کی بات آتی ہے تو متعدد ٹیموں نے تحقیقی برادری کے ساتھ اہم کامیابیاں شیئر کی ہیں۔

Altrove کے شریک بانی اور CEO Thibaud Martin نے TechCrunch کو بتایا، “تاریخی طور پر، پچھلے 50 سالوں میں، نئے مواد کی تلاش کے لیے R&D بہت سست رفتاری سے آگے بڑھا ہے۔” کئی رکاوٹیں پیدا ہوئیں۔ اور ایک اہم نقطہ آغاز رہا ہے – آپ کیسے پیش گوئی کر سکتے ہیں کہ آیا مٹھی بھر عناصر سے بنا مواد نظریاتی طور پر موجود ہو سکتا ہے؟

جب آپ دو مختلف کیمیائی عناصر کو اکٹھا کرتے ہیں تو دسیوں ہزار امکانات ہوتے ہیں۔ جب آپ تین مختلف عناصر کے ساتھ کام کرنا چاہتے ہیں، تو دسیوں ہزار مجموعے ہوتے ہیں۔ چار عناصر کے ساتھ، آپ کو لاکھوں امکانات ملتے ہیں۔

ڈیپ مائنڈ، مائیکروسافٹ، میٹا یا کے لیے کام کرنے والی ٹیمیں۔ مداری مواد حساب کی رکاوٹوں پر قابو پانے اور نئے مواد کی پیش گوئی کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے ماڈل تیار کر رہے ہیں جو ممکنہ طور پر ایک مستحکم حالت میں موجود ہو سکتے ہیں۔ مارٹن نے کہا کہ “گزشتہ 49 سالوں کے مقابلے پچھلے نو مہینوں میں زیادہ مستحکم مواد کی پیش گوئی کی گئی ہے۔”

لیکن اس رکاوٹ کو حل کرنا مساوات کا صرف ایک حصہ ہے۔ یہ جاننا کہ نئے مواد موجود ہو سکتے ہیں کافی نہیں ہے جب یہ نیا مواد بنانے کے لئے آتا ہے. آپ کو ہدایت کے ساتھ آنا ہوگا.

“ایک نسخہ صرف اس چیز کے بارے میں نہیں ہے جو آپ اکٹھا کرتے ہیں۔ یہ تناسب کے بارے میں بھی ہے، کس درجہ حرارت پر، کس ترتیب میں، کتنی دیر تک۔ لہذا بہت سارے عوامل ہیں، بہت سے متغیرات اس میں شامل ہیں کہ آپ نئے مواد کیسے بناتے ہیں، “مارٹن نے کہا۔

الٹرو غیر نامیاتی مواد پر توجہ مرکوز کر رہا ہے اور خاص طور پر نایاب زمینی عناصر سے شروع کر رہا ہے۔ یہاں نایاب زمینی عناصر کے ساتھ مارکیٹ کا موقع ہے کیونکہ ان کا ذریعہ بنانا مشکل ہے، قیمتیں بہت مختلف ہوتی ہیں اور وہ اکثر چین سے آتے ہیں۔ بہت سی کمپنیاں ریگولیٹری غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لیے اپنی سپلائی چین کے حصے کے طور پر چین پر کم انحصار کرنے کی کوشش کرتی ہیں۔

ایک خودکار تکرار لوپ بنانا

کمپنی شروع سے کوئی نیا مواد ایجاد نہیں کرتی ہے لیکن وہ ان تمام نئے مواد میں سے دلچسپ امیدواروں کا انتخاب کرتی ہے جن کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ Altrove پھر ان مواد کے لیے ممکنہ ترکیبیں تیار کرنے کے لیے اپنے AI ماڈلز کا استعمال کرتا ہے۔

ابھی، کمپنی ایک ایک کرکے ان ترکیبوں کی جانچ کرتی ہے اور ہر مواد کا ایک چھوٹا سا نمونہ تیار کرتی ہے۔ اس کے بعد، الٹرو نے ایک ملکیتی خصوصیات کی ٹیکنالوجی تیار کی ہے جو یہ سمجھنے کے لیے ایکس رے ڈفریکٹومیٹر کا استعمال کرتی ہے کہ آیا آؤٹ پٹ مواد توقع کے مطابق کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

“یہ معمولی لگتا ہے لیکن یہ حقیقت میں بہت پیچیدہ ہے کہ آپ نے کیا بنایا ہے اور اس کی وجہ کو سمجھنا۔ زیادہ تر معاملات میں، جو کچھ آپ نے بنایا ہے وہ بالکل وہی نہیں ہے جسے آپ پہلے ڈھونڈ رہے تھے،” مارٹن نے کہا۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں Altrove کمپنی کے شریک بانی کے طور پر چمکتا ہے اور CTO جوناتھن لولینین نے میٹریل سائنس میں پی ایچ ڈی کی ہے اور وہ کردار نگاری کے ماہر ہیں۔ سٹارٹ اپ خصوصیت سے متعلق IP کا مالک ہے۔

جب نیا مواد بنانے کی بات آتی ہے تو اپنی ترکیب کو بہتر بنانے کے لیے خصوصیت کے مرحلے سے سیکھنا کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔ اسی لیے Altrove اپنی لیب کو خودکار بنانا چاہتا ہے تاکہ وہ ایک ہی وقت میں مزید ریسیپیز کی جانچ کر سکے اور فیڈ بیک لوپ کو تیز کر سکے۔

“ہم پہلا اعلی تھرو پٹ طریقہ کار بنانا چاہتے ہیں۔ دوسرے لفظوں میں، خالص پیشن گوئی آپ کو ایسے مواد کے حصول کے لیے صرف 30% راستہ لیتی ہے جسے واقعی صنعتی طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ دیگر 70٪ میں حقیقی زندگی میں تکرار شامل ہے۔ اسی لیے خودکار لیب کا ہونا بہت ضروری ہے کیونکہ آپ تھرو پٹ کو بڑھاتے ہیں اور آپ مزید تجربات کو متوازی بنا سکتے ہیں،” مارٹن نے کہا۔

Altrove خود کو ہارڈ ویئر سے چلنے والی AI کمپنی کے طور پر بیان کرتا ہے۔ اس کا خیال ہے کہ وہ اپنے نئے تیار کردہ مواد کے لائسنس فروخت کرے گا یا ان مواد کو فریق ثالث کے شراکت داروں کے ساتھ خود بنائے گا۔ کمپنی نے ایک راؤنڈ میں €3.7 ملین اکٹھا کیے۔ متضاد وینچرز کے ساتھ نشان بھی شرکت کر رہے ہیں. کئی کاروباری فرشتوں نے بھی اسٹارٹ اپ میں سرمایہ کاری کی، جیسے کہ تھامس کلوزیل (اوکن سی ای او)، جولین چامنڈ (ہگنگ فیس سی ٹی او) اور نیکولاج ڈیچ مین (3 شیپ بانی)۔

یہ اسٹارٹ اپ بائیوٹیک کمپنیوں سے متاثر ہوتا ہے جنہوں نے نئی ادویات اور علاج تلاش کرنے کے لیے AI کی طرف رجوع کیا ہے — لیکن اس بار نئے مواد کے لیے۔ Altrove سال کے آخر تک اپنی خودکار لیب بنانے اور 18 ماہ کے اندر اپنا پہلا اثاثہ فروخت کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔