Wittaya Aqua کی ڈیٹا سے چلنے والی AI سمندری غذا کے کسانوں کو ایکوا کلچر کی پیداوار بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔

[ad_1]

دنیا بھر میں 3 ارب سے زیادہ لوگ جنگلی پکڑے گئے اور کاشت شدہ سمندری غذا کی مصنوعات پر انحصار کریں۔ ان کے پروٹین کی مقدار کے لیے۔ دی دنیا کی آبی زراعت کی پیداوار نے ایک نیا ریکارڈ بنایا ہے۔گزشتہ ہفتے شائع ہونے والی ایک رپورٹ کے مطابق، اور تمام آبی جانوروں کی پیداوار کا 89 فیصد براہ راست انسانی استعمال کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ یہ آبی خوراک کی عالمی کھپت میں مسلسل اضافہ کو ظاہر کرتا ہے۔ اسی مناسبت سے، آبی زراعت کے شعبے میں اسٹارٹ اپس AI ٹیکنالوجی کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ کسانوں کی پیداوار اور پائیداری کو بڑھانے میں مدد کی جا سکے۔

ان میں کینیڈا میں قائم ایک سٹارٹ اپ بھی شامل ہے۔ وٹایا ایکوا. اس کا ڈیٹا سے چلنے والا پلیٹ فارم سمندری غذا کے کسانوں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ سمندری غذا کی سپلائی چین میں موجودہ ڈیٹا پوائنٹس کو مضبوط کر کے زیادہ منافع، پائیداری اور کارکردگی کو آگے بڑھا سکے۔ سٹارٹ اپ نے اپنے فیڈ ٹو فارم پلیٹ فارم کو مزید ترقی دینے اور 2023 میں سنگاپور میں داخل ہونے کے بعد، آبی زراعت پیدا کرنے والے سب سے بڑے خطے، ایشیا میں مزید وسعت دینے کے لیے سیڈ راؤنڈ میں $2.8 ملین اکٹھا کیا۔

“ہم سب سے پہلے کینیڈا میں قائم ہوئے تھے، لیکن ہمارا نقطہ نظر عالمی ہے، اور ایشیا اس مساوات کا ایک اہم حصہ ہے۔ … دی [Asia] وٹایا ایکوا ایون ہال کے شریک بانی اور سی ای او نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ یہ خطہ آبی زراعت کی پیداوار میں عالمی رہنما ہے، جو دنیا کے سمندری غذا کا ایک اہم حصہ فراہم کرتا ہے۔ “جبکہ جنوب مشرقی ایشیا اعلی پیداوار کا حامل ہے، ڈیٹا سے چلنے والے طریقوں کے ذریعے مزید ترقی کے بے پناہ امکانات ہیں۔”

بہت سے ممالک آبی زراعت کا استعمال کرتے ہیں، لیکن چند ایک آبی زراعت پر غالب ہیں۔ چین، انڈونیشیا، ویتنام، بنگلہ دیش اور جنوبی کوریا، جو سب سے اوپر پانچ آبی زراعت پیدا کرنے والے ہیں۔

سٹارٹ اپ کا پلیٹ فارم AI اور مشین لرننگ کا استعمال اپنے سائنس پر مبنی ماڈلز کو بڑھانے، جانوروں کی نشوونما (پیش گوئی کرنے والے تجزیات) کے لیے کرتا ہے، اور ریئل ٹائم ڈیٹا اور ترقی کے تخمینوں کی بنیاد پر فیڈ کی بہترین اقسام اور مقدار تجویز کرتا ہے۔ اس کا مشین لرننگ الگورتھم فصل کی زیادہ سے زیادہ پیداوار کے لیے حکمت عملی تجویز کرنے کے لیے تاریخی ڈیٹا اور ماحولیاتی عوامل کا تجزیہ کرتا ہے۔

ہال، ایک وائلڈ لائف کنزرویشن فوٹوگرافر، اور ڈومینیک بیورو، جو کہ یونیورسٹی آف گیلف میں جانوروں کی غذائیت اور آبی زراعت کے پروفیسر ہیں، نے صنعت میں سائلڈ ڈیٹا کی ناکارہیوں اور چیلنجوں کو دیکھا اور 2017 میں Wittaya Aqua کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ ہال نے یہ بھی کہا کہ اس نے تجربہ کیا ہے۔ فشریز بائیولوجسٹ کے طور پر کام کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے فیلڈ نوٹ کو Excel میں کاپی کرنے کا تکلیف دہ عمل۔

ہال نے کہا کہ آبی زراعت کے اعداد و شمار روایتی طور پر بکھرے ہوئے ہیں اور سست حرکت پذیر ہیں، جو اچھی طرح سے باخبر فیصلے کرنے کی صلاحیت میں رکاوٹ ہیں۔ Wittaya Aqua کا مقصد سپلائی چین کے مختلف پوائنٹس سے ڈیٹا کو – بشمول کسانوں، فیڈ ملز اور اجزاء فراہم کرنے والے – کو ایک واحد مرکزی پلیٹ فارم میں اکٹھا کرکے اس مسئلے کو حل کرنا ہے۔ کمپنی کے سی ای او کے مطابق، ویلیو چین میں شفافیت ڈیٹا اور بصیرت فراہم کرتی ہے تاکہ صارفین کو ہر سطح پر بہتر فیصلے کرنے میں مدد ملے۔

ہال نے کہا کہ “متحد نظریہ ہمیں مضبوط، سائنس پر مبنی ماڈل بنانے کی اجازت دیتا ہے جو اسٹیک ہولڈرز کو قابل عمل بصیرت فراہم کرتے ہیں۔” “مثال کے طور پر، ایک کسان دیکھ سکتا ہے کہ ان کے فیڈ کے انتخاب کس طرح ترقی کی شرح کو براہ راست متاثر کرتے ہیں اور ان کی کارکردگی کا صنعتی معیارات سے موازنہ کرتے ہیں۔ اسی طرح، فیڈ ملز تجزیہ کر سکتی ہیں کہ ان کی فیڈ مختلف فارموں پر کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے، جس سے وہ صارفین کی مخصوص ضروریات کے لیے کھانا کھلانے کی حکمت عملی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔”

اس کے صارفین میں اجزاء فراہم کرنے والے، فیڈ ملز اور کسان شامل ہیں۔ سٹارٹ اپ کا کہنا ہے کہ یہ ریونیو جنریشن کے مرحلے میں ہے اور اس نے کچھ صارفین کو محفوظ کیا ہے، جن میں BioMar، De Heus، Uni-President، US Soybean Export Council، Soy Aquaculture Alliance، Temasek Lifesciences Laboratory، AquaChile اور دیگر شامل ہیں۔

عالمی آبی زراعت کی مارکیٹ ہے۔ 2033 تک 355.6 بلین ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے۔Precedence Research کی ایک رپورٹ کے مطابق، 2023 میں $299 بلین سے زیادہ ہے۔

کمپنی فارم مینجمنٹ کے حل فراہم کرنے والوں کے ساتھ مقابلہ کرتی ہے۔ فیلڈن، ترانیس، eFishery، وکٹری فارمز، عطارایا اور AquaEasy۔ جو چیز Wittaya کو اپنے ساتھیوں سے الگ کرتی ہے وہ یہ ہے کہ اس کا پلیٹ فارم غذائی معلومات کو فیلڈ کی کارکردگی کے ساتھ جوڑتا ہے۔ ہال نے کہا کہ اس کا مطلب ہے کہ کمپنی جانوروں کی کارکردگی پر مختلف فیڈ اجزاء کے اثرات کا نمونہ بنا سکتی ہے، جو منفرد ہے۔ اس کے علاوہ، یہ متعدد جغرافیوں میں متعدد پرجاتیوں کے ساتھ کام کرتا ہے، جس میں مرکزی دھارے کی تجارتی اشیاء جیسے سامن، جھینگا، تلپیا، اور پینگاسیئس سے لے کر گروپر اور سنیپر جیسی مخصوص انواع تک، زیادہ تر کمپنیوں کے برعکس جو ایک ہی نوع اور ایک جغرافیہ پر توجہ مرکوز کرتی ہیں۔

طویل مدت میں، Wittaya کسانوں کے لیے مالی استحکام کے ایک نئے دور کے آغاز کے لیے دو جہتی نقطہ نظر کو اپنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ سب سے پہلے، اس کا مقصد مضبوط ڈیٹا اور بصیرت پیش کرکے پیداواری اموات سے متعلق سمجھے جانے والے کریڈٹ یا انشورنس کے خطرات کو کم کرنا ہے۔ ہال نے کہا کہ دوسرا، یہ اپنے صارفین کو قرض دہندگان اور بیمہ کنندگان سے ملانا چاہتا ہے جو اپنی مرضی کے مطابق مالیاتی مصنوعات فراہم کر سکتے ہیں۔

اس تنظیم کا کینیڈا اور سنگاپور میں 16 عملہ ہے۔

[ad_2]

Source link
techcrunch.com

اپنا تبصرہ بھیجیں