SuperOps.ai منظم سروس فراہم کرنے والوں کے کام کو ہموار کرتا ہے۔

اپنے IT انفراسٹرکچر کو برقرار رکھنے کے بوجھ کو کم کرنے کے لیے، بہت سی کمپنیاں، خاص طور پر SMBs، تیسرے فریق کے IT فراہم کنندگان کی طرف رجوع کرتی ہیں۔ مینیجڈ سروس پرووائیڈرز (MSPs) کہلاتے ہیں، وہ اپنے کلائنٹس کے لیے زندگی کو آسان بناتے ہیں، لیکن اپنے ہی بہت سے مسائل سے نمٹتے ہیں، بشمول بکھرے ہوئے ٹیک ٹولز جن کے نتیجے میں پیچیدہ کام کا بہاؤ ہوتا ہے، صارفین کی خدمت میں صرف ہونے والے وقت میں کٹوتی ہوتی ہے اور یہاں تک کہ ان کے منافع میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔

SuperOps.ai کا کہنا ہے کہ اس کا کلاؤڈ-آبائی، متحد پلیٹ فارم IT مینجمنٹ کو آٹھ الگ الگ ٹولز کو تبدیل کرنے کے لیے ہموار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ سانتا مونیکا میں واقع، سٹارٹ اپ نے آج اعلان کیا کہ اس نے میٹرکس پارٹنرز کی شرکت کے ساتھ، ایڈیشن اور مارچ کیپٹل کی قیادت میں سیریز B کی فنڈنگ ​​میں $12.4 ملین اکٹھے کیے ہیں۔ سرمایہ کو تحقیق اور ترقی کے لیے استعمال کیا جائے گا، بشمول SuperOps.ai کے پلیٹ فارم میں مزید AI صلاحیتوں کو شامل کرنا، جیسا کہ ایک پیشین گوئی کرنے والی انٹیلی جنس پرت جو MSPs کو کلائنٹ کے مسائل سے پہلے سے نکالنے اور وقت کی بچت میں مدد کرے گی۔

نئی فنڈنگ ​​2020 میں قائم ہونے کے بعد سے SuperOps.AI کی کل رقم 29.4 ملین ڈالر تک لے جاتی ہے۔ پچھلے 12 مہینوں کے دوران، کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس نے 300 فیصد صارفین کی ترقی کی ہے۔

SuperOps.ai کے شریک بانی اروند پارتھیبن اور جے کمار کرومباسلم نے ٹیک پروڈکٹس بنانے میں 20 سال سے زیادہ کا عرصہ گزارا ہے۔ شروع میں، انہوں نے MSPs کے لیے سافٹ ویئر پر توجہ مرکوز کی۔ دو دہائیوں بعد تیزی سے آگے بڑھیں، اور دونوں ایک بار پھر ٹیک-فار-ایم ایس پی اسپیس کی طرف دیکھ رہے تھے جب انہوں نے محسوس کیا کہ “جب تک ٹیکنالوجی مجموعی طور پر آگے بڑھ چکی ہے، ٹیک کے لیے ایم ایس پی کی جگہ جمود کا شکار ہے،” پارتھیبن نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ “زیادہ تر ٹولز آن پریمیس دور کے لیے بنائے گئے تھے، اور اب بھی غیر مؤثر، بہت پھولے ہوئے اور انتظام کرنا مشکل ہے۔ بہت سے موجودہ لیگی کھلاڑیوں نے ملحقہ ٹولز بھی حاصل کیے اور انہیں ایک ساتھ سلائی کیا اور اس کے نتیجے میں ایسے حل نکلے جو موثر یا استعمال میں آسان نہیں ہیں۔”

MSPs کو اپنے کلائنٹس کی خدمت کے لیے متعدد ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول سروس ڈیسک اور ٹکٹنگ، انوائسنگ، کوٹنگ اور کنٹریکٹ مینجمنٹ کے لیے پروفیشنل سروسز آٹومیشن (PSA)۔ انہیں ریموٹ مانیٹرنگ اینڈ منیجمنٹ (RMM) ٹولز کی بھی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ کلائنٹ کے آلات کو دور سے مانیٹر کر سکیں تاکہ وہ مسائل کو حل کر سکیں۔ اس کے علاوہ، MSPs کو یہ دستاویزات، پروجیکٹ مینجمنٹ اور نیٹ ورک کی نگرانی کی بھی ضرورت ہے۔ اس سے MSPs کے لیے اپنا کام کرنا مشکل ہو سکتا ہے کیونکہ ان کے ٹولز کا مجموعہ اکثر ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت نہیں کرتا، یعنی انہیں مسائل کو حل کرنے کے دوران ٹیبز اور سیاق و سباق کو تبدیل کرنا پڑتا ہے، جس سے وقت کی چوسنے والی رگڑ کی ایک پرت شامل ہوتی ہے۔

پارتھیبن اور کرومباسلم نے MSPs کے لیے سر درد کو کم کرنے اور ایک متحد پلیٹ فارم بنا کر زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں ان کی مدد کرنے کا ایک موقع دیکھا۔ 450 MSPs کے ساتھ بات چیت کے بعد تیار کیا گیا، SuperOps.ai ایک آٹومیشن کی قیادت میں متحد PSA-RMM ہے جس میں بلٹ ان IT دستاویزات، پروجیکٹ مینجمنٹ اور حال ہی میں شروع کی گئی نیٹ ورکنگ مانیٹرنگ کی خصوصیت ہے۔

پارتھیبن نے کہا کہ SuperOps.ai کا پلیٹ فارم تقریباً آٹھ الگ الگ ٹولز کی جگہ لے سکتا ہے، اور اس میں AI کی صلاحیتیں ہیں جو غلط انتباہات کو دور کرتی ہیں۔ جیسا کہ SuperOps.ai کا AI تیار ہوتا ہے، یہ کاموں کو مزید خودکار کرے گا، مسائل کی پیشین گوئی کرے گا اور بالآخر ان میں سے بہت سے مسائل کو حل کرے گا۔ چونکہ تمام ڈیٹا اور معلومات MSPs کو کلائنٹس کو چلانے اور سپورٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ایک پلیٹ فارم پر، SuperOps.ai انہیں ایسے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جیسے کہ سیدھا اثاثہ پر جانا جسے ٹکٹ کے اندر سے طے کرنے کی ضرورت ہے۔

SuperOps.ai بہت سے مختلف قسم کے MSPs اور IT ٹیموں کی خدمت کرتا ہے، لیکن یہ عام طور پر ترقی پر مرکوز کاروبار ہیں جو اپنی آمدنی اور منافع کو بہتر بنانا چاہتے ہیں۔ اس میں چھوٹے MSPs شامل ہیں جن کی ٹیمیں 5 سے کم ہیں، یا زیادہ بالغ فراہم کنندگان جن کے دفاتر متعدد شہروں میں ہیں۔ “ان میں سے کچھ بریک فکس شاپس ہیں، جبکہ دیگر کلائنٹس کو وسیع پیمانے پر IT انفراسٹرکچر مانیٹرنگ اور مینجمنٹ سپورٹ پیش کرتے ہیں۔ ہم جن کاروباروں کی خدمت کرتے ہیں ان میں سے زیادہ تر SMBs ہیں، جو روایتی طور پر ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کے ذریعے کم خدمت کیے گئے ہیں،” پارتھیبن کہتے ہیں۔

کسی کلائنٹ نے اپنے کاروبار کو بہتر بنانے کے لیے SuperOps.ai کو کس طرح استعمال کیا اس کی کوئی بھی مثال سلیکٹ گروپ ہے، جو کہ برطانیہ میں مقیم ایک 33 سالہ MSP ہے جو Datto اور Syncro جیسے لیگیسی ٹولز پر انحصار کرنا بند کرنا چاہتا تھا۔ سلیکٹ گروپ کے ڈائریکٹر میتھیو فینٹن نے ریموٹ ڈیسک ٹاپ کنٹرول شروع کرنے کے بعد SuperOps.ai کے بیٹا مرحلے پر دستخط کیے۔ تھوڑی دیر بعد، فینٹن کو سیٹنگز میں تبدیلی کرنے کے لیے چھ کمپیوٹرز سے منسلک ہونا پڑا۔ SuperOps.ai سے پہلے، اس کا کہنا ہے کہ اسے کسٹمر سرور سے منسلک ہونے میں گھنٹوں گزارنا پڑے گا، پھر سرور سے مقامی کمپیوٹر پر DNC کا استعمال کریں۔ اس عمل کا زیادہ تر حصہ فون پر صرف ہوتا، جس سے دوسری چیزوں پر کام کرنے یا گاہکوں کی مدد کرنے میں بہت کم وقت ہوتا۔ SuperOps.ai کے ساتھ، تاہم، Fenton چھ کمپیوٹرز سے دور سے رابطہ قائم کرنے کے قابل تھا، پھر ترتیب کو تبدیل کرنے کے لیے SplashTop، ریموٹ رسائی کے لیے SuperOps.ai انضمام کا استعمال کریں۔

SuperOps.ai Kaseya (اور Kaseya کی ملکیت Datto)، ConnectWise، NinjaOne، Syncro اور Atera جیسے عہدہ داروں سے مقابلہ کرتا ہے۔ کچھ، جیسے کیسیا، ڈیٹو اور کنیکٹ وائز، برسوں سے ہیں۔ پارتھیبن کا کہنا ہے کہ “اس طرح کی کمپنیوں نے عام طور پر اپنا پلیٹ فارم تیار کیا ہے، یا چھوٹے کھلاڑیوں کو حاصل کیا ہے اور ان الگ الگ ٹولز کو ایک ساتھ فٹ ہونے پر مجبور کیا ہے۔”

جہاں تک سنکرو اور اٹاری جیسے نئے کھلاڑیوں کا تعلق ہے، پارتھیبن نے کہا کہ ان کی پیشکشیں SuperOps.ai کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ اور استعمال میں کم بدیہی ہیں۔

انہوں نے مزید کہا کہ کیسیا جیسی کمپنیاں کئی سالہ معاہدے کے باوجود پیسہ کماتی ہیں جو خود کار طریقے سے تجدید ہوتی ہیں اور صارفین کے لیے توڑنا مشکل ہوتا ہے۔ SuperOps.ai SaaS ماڈل کے ساتھ ایک زیادہ دلکش متبادل دینا چاہتا ہے جو صارفین کو ماہانہ یا سالانہ پلان لینے اور جب چاہیں رکنے دیتا ہے۔

SuperOps.ai نے آج یہ بھی اعلان کیا ہے کہ اس نے “The MSP ہینڈ بک” کے مصنف اور صنعت کے ایک تجربہ کار جوان فرنانڈیز کو اپنے چینل کے سربراہ کے طور پر لایا ہے۔ فرنانڈیز SuperOps.ai MSP کلائنٹس کے ساتھ مل کر کام کرنے کے انچارج ہوں گے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ پلیٹ فارم سے قدر حاصل کر رہے ہیں۔

پارتھیبن نے کہا کہ SuperOps.ai نے ایک نیا دور شروع کرنے کی ایک اہم وجہ یہ ہے کہ وہ R&D میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ انہوں نے کہا کہ زیادہ تر توجہ ہماری AI صلاحیتوں کو آگے بڑھانے پر مرکوز ہے۔ “AI کے ارد گرد غلط فہمیوں میں سے ایک یہ ہے کہ یہ خصوصیت ہے۔ ایک جنریٹیو AI ٹول کے ساتھ مربوط ہوں اور خودکار طور پر کچھ قابل اعتراض اسکرپٹس تیار کریں اور بوم جو کہ ایک AI خصوصیت ہے۔ ہم اس پر یقین نہیں کرتے۔ ہمیں پختہ یقین ہے کہ AI ایک بنیادی ٹیکنالوجی ہے۔”

SuperOps.ai کا AI فریم ورک مستقبل میں کیا کر سکے گا اس کی کچھ مثالوں میں تاریخی ردعمل سے سیکھ کر دہرائے جانے والے اور بار بار آنے والے ٹکٹوں کی تعداد کو کم کرنا، اس کے علم کی بنیاد سے معلومات لینا، اس کے RMM سے تفصیلات جمع کرنا اور اپنی مرضی کے مطابق درست جوابات کا اشارہ کرنا شامل ہیں۔ تکنیکی ماہرین کو باہر بھیجنے سے پہلے جائزہ لینے کے لئے. یہ تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر اثاثوں کے ٹوٹنے کے خطرے کی نگرانی اور دیکھ بھال کے لیے صحیح وقت کی پیشین گوئی کر کے اثاثوں کو برقرار رکھنے میں بھی مدد کرے گا۔

مارچ کیپٹل کی سرمایہ کاری کے بارے میں ایک بیان میں، نائب صدر روی راجامونی نے کہا، “ہم سپر اوپس میں اروند اور ٹیم کے ساتھ شراکت داری کے لیے پرجوش ہیں کیونکہ وہ PSA، RMM، IT دستاویزات کے لیے اپنے محفوظ، کلاؤڈ اور AI مقامی پلیٹ فارم کے ساتھ MSP مارکیٹ کو بااختیار بناتے ہیں۔ پروجیکٹ مینجمنٹ اور نیٹ ورک مینجمنٹ۔ SuperOps ٹیم کے پاس ڈومین کا مضبوط تجربہ اور گاہک کے لیے پہلا نقطہ نظر ہے، اور ہمیں یقین ہے کہ وہ غیر محفوظ MSP مارکیٹ میں جدت لانے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہیں۔”