پچھلے ہفتے، ایک StrictlyVC میں سان فرانسسکو میں ہونے والی تقریب، ہم مامون حامد اور الیا فشمین کے ساتھ بیٹھے، جو دو دیرینہ VC تھے۔ جن کے راستے سب سے پہلے فرینکفرٹ، جرمنی میں بچوں کے طور پر گزرے تھے، اور جنہیں منزلہ وینچر فرم کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے لایا گیا تھا۔ کلینر پرکنز تقریبا چھ سال پہلے.
انہوں نے بظاہر برانڈ کو جلانے کا اپنا مشن پورا کر لیا ہے۔ حالیہ برسوں میں کلینر کی شرطوں میں: ریپلنگ، ورک فورس مینجمنٹ کمپنی جس کی بنیاد سیریل انٹرپرینیور پارکر کونراڈ نے رکھی تھی جس کی قیمت اس سے زیادہ تھی۔ 11 بلین ڈالر آخری سال؛ لوم، ایک ویڈیو پیغام رسانی کا لباس حال ہی میں حاصل کیا Atlassian کی طرف سے صرف ایک ارب ڈالر سے کم میں؛ اور Figma، ڈیزائن ٹول کمپنی جو آئی یہ بند Adobe کی طرف سے 20 بلین ڈالر میں حاصل کیے جانے کے لیے – اور یہ کہ Fushman اور Hamid کا کہنا ہے کہ اب ایک آزاد کمپنی کے طور پر خوشی سے کورس کر رہے ہیں۔
شاید حیرت کی بات نہیں، ٹیم کلینر بھی AI سرمایہ کاری میں بہت زیادہ جھکاؤ رکھتی ہے، اور یہی وہ چیزیں ہیں جن کے بارے میں ہم سب سے زیادہ وقت بات کرنے میں صرف کرتے ہیں۔ آپ اس چیٹ کی ویڈیو صفحہ کے نیچے دیکھ سکتے ہیں۔ اس دوران، ہماری گفتگو کے اقتباسات، جن میں طوالت اور وضاحت کے لیے ہلکے سے ترمیم کی گئی ہے، پیروی کریں۔
آخری بار جب ہم ذاتی طور پر اکٹھے بیٹھے تھے تو چار سال پہلے تھا، اس سے پہلے کے StrictlyVC ایونٹ میں۔ اس وقت، سافٹ بینک نے گفتگو پر غلبہ حاصل کیا۔ اس کے بعد سے یہ چھوٹ گیا ہے۔ آپ کے خیال میں اس کا صنعت پر کیا اثر پڑا؟
IF: ہم صرف تین سے چار سالوں میں سرمایہ کی ناقابل یقین مقدار کو شروع کر رہے ہیں جو وینچر میں جا رہے ہیں، اور یہ صرف SoftBank نہیں ہے – یہ بہت سے لوگ ہیں جن کے پاس گروتھ فنڈز، کراس اوور فنڈز ہیں۔ اور سرمائے کے سیلاب نے کچھ کام کیے ہیں۔ ایک، اس نے بہت سی بڑی کمپنیاں بنائیں۔ دو، ان میں سے کچھ کمپنیاں [became] ضرورت سے زیادہ فنڈز دیے گئے ہیں اور ان میں سے کچھ کو اب یہ سمجھنا ہوگا کہ ان کے ساتھ کیا ہوتا ہے۔ جب ہم چار سال پہلے یہاں تھے تو ہمارا متضاد نقطہ نظر بنیادی باتوں پر واپس جانا اور ابتدائی مرحلے پر توجہ مرکوز کرنا تھا۔ [startups] بنیادی طور پر، جہاں ہم نے کہا، ‘ارے، ہمارے پاس صرف ایک وینچر فنڈ اور ایک بہت چھوٹی ٹیم ہے۔’ ہم نے ہمیشہ سوچا ہے کہ یہ ان بڑے کھلاڑیوں میں سے کچھ کے مقابلے میں ایک بوتیک کا کاروبار ہے۔
آپ کی فرم اس سے بڑی دکھائی دیتی ہے جب ہم آخری بار بیٹھے تھے۔ اب آپ کے پاس پرانے گارڈ کے سرمایہ کار اور ماہرین اور مشیر ہیں۔ [at KP]بشمول Bing Gordon اور John Doerr۔
MH: مجھے لگتا ہے کہ ہم اصل میں ہماری آخری ملاقات سے چھوٹے ہوسکتے ہیں۔ میرے خیال میں فرم میں ہماری کل تعداد 50 کی دہائی میں ہے۔
کیا ‘ہر چیز AI’ کچھ بدلتی ہے؟ کیا آپ کم کے ساتھ زیادہ کر سکتے ہیں، یا کیا آپ کو درحقیقت ان تمام AI محققین کا پیچھا کرنے والے زیادہ لوگوں کی ضرورت ہے جو کمپنیاں شروع کرنے کے لیے گوگل کو چھوڑتے رہتے ہیں؟
MH: ٹیکنالوجی کی جدت کی اس سمندری لہر کا ہونا ناقابل یقین ہے۔ میں وادی میں 1987 میں چلا گیا جب ہم انٹرنیٹ کے عروج کے درمیان تھے، اور آپ کی زندگی میں دو بار اس طرح کے ایک اور عروج کو جینا ایک خواب جیسا محسوس ہوتا ہے۔ اس لیے میرے خیال میں زندہ رہنے اور اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے آج سے بہتر کوئی وقت نہیں ہے کیونکہ آپ کی بات کے مطابق، ہم سب کو زندگی گزارنے اور زندگی کا تجربہ کرنے کے ساتھ ساتھ کام کرنے کے طریقے میں ایک مرحلہ وار تبدیلی آنے والی ہے۔ یہ پیداواری صلاحیت کی شکل میں آئے گا جو ہم سب AI کے ذریعے حاصل کریں گے، اور مجھے لگتا ہے کہ ہم پہلے سے ہی دیکھ رہے ہیں کہ ان قسم کے کاروباروں میں جن کی ہم حمایت کر رہے ہیں – چاہے وہ قانونی ہو یا صحت کی دیکھ بھال میں یا سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے۔ AI واقعی سب سے زیادہ تنخواہ دار قسم کے ملازمین کو سپرچارج کر رہا ہے جو وہاں موجود ہیں۔ وہ کم وقت میں زیادہ کام کر سکتے ہیں۔
ان تمام AI انجینئرز کے بارے میں جو گھوم رہے ہیں، کیا VCs سرگرمی سے ان بڑی کمپنیوں تک رسائی حاصل کر رہے ہیں اور انہیں حصہ لینے کی پیشکشیں ہیں؟ کیا تم نے یہ کیا ہے؟
تصویری کریڈٹ: ٹیک کرنچ
مجھے لگتا ہے کہ یہ یقینی طور پر ہو رہا ہے لیکن AI کے پل فیکٹر – واہ فیکٹر – نے حقیقت میں لوگوں کو خود ان کمپنیوں سے باہر نکالا ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹولز زیادہ کارآمد ہوتے جاتے ہیں اور ڈیٹا زیادہ قابل رسائی ہوتا جاتا ہے، یہ مواقع بہت زیادہ واضح اور بہت زیادہ قابل رسائی ہوتے جا رہے ہیں۔ ان کمپنیوں کو باہر آنے اور شروع کرنے کی کوشش کرنے والے لوگوں کی اس پہلی لہر کے ساتھ ہمارے لئے سب سے بڑی چیز یہ سمجھنے کی کوشش کر رہی تھی: کیا واقعی وہ لوگ ہیں جو جانتے ہیں کہ یہ کیسے کرنا ہے؟ ہم اپنے بانیوں پر بھروسہ کرتے ہیں۔ [help with these questions]; ہم اس نسب کی تلاش کرتے ہیں، وہ لوگ جو جانتے ہیں کہ یہ چیزیں کیسے کام کرتی ہیں۔
اگر آپ پچھلے 10 سالوں کے منصوبے کے بارے میں سوچتے ہیں تو، یہ لہریں ہیں جہاں تکنیکی ہنر سب سے کم وسائل بن جاتا ہے، اور ہم اسے ابھی دیکھ رہے ہیں۔
آپ کی پورٹ فولیو کمپنیاں ملازمت کے معاملے میں اس چیلنج سے کیسے نمٹ رہی ہیں؟ Meta اور Google اور OpenAI ملٹی ملین ڈالر کے پیکجز اس ٹیلنٹ کے لیے پیش کر رہے ہیں۔
IF: ہمارے پاس ایسی کمپنیاں ہیں جو پسند کرتی ہیں۔ ہاروے قانونی پیشے کو تبدیل کر رہے ہیں۔ ہمارے پاس جیسی کمپنیاں ہیں۔ ماحول جو صحت کی دیکھ بھال کو تبدیل کر رہے ہیں۔ ہمارے پاس جیسی کمپنیاں ہیں۔ وز جو خودکار فالج کا پتہ لگانے اور طبی تشخیص کر رہے ہیں۔ مشن یقینی طور پر ان لوگوں کے ساتھ گونجتا ہے جو ان کمپنیوں میں شامل ہو رہے ہیں۔ یہ ایک بہت بڑا جزو ہے. دوسرا، جب کہ پلیٹ فارم کمپنیاں بہت سارے غیر معمولی بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کر رہی ہیں، لیکن جب آپ حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات میں جاتے ہیں اور ان طاقوں میں جاتے ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ واقعی بڑے ہوتے ہیں، تو آپ کو احساس ہوتا ہے کہ آپ کو ماڈلز کو بہتر بنانے اور ممکنہ طور پر تعمیر کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ کے اپنے ماڈلز اور ممکنہ طور پر آپ کا اپنا بنیادی ڈھانچہ، اور یہ واقعی ایک دلچسپ تکنیکی چیلنج بن جاتا ہے، جو کہ ناقابل یقین حد تک پرکشش بھی ہے۔
باہر سے، یہ سمجھنا مشکل ہے کہ یہ اسٹارٹ اپ کھائی کیسے بناتے ہیں — یا ان کھائیوں کو کتنی مضبوطی دی جا سکتی ہے کہ ہر چیز کتنی تیزی سے بدل رہی ہے۔
IF: یہ کمپنی پر منحصر ہے۔ کھائی اور مجموعی مارکیٹ کا سائز ایک سرمایہ کار کے طور پر معلوم کرنا سب سے مشکل چیزیں ہیں۔ وہ عام طور پر وہ چیزیں ہیں جو آپ کو سب سے زیادہ غلط ہوتی ہیں۔
ایک چیز جو ہم نے اپنی تاریخ میں سیکھی ہے وہ یہ ہے کہ ہم ہمیشہ اپنے سب سے بڑے فاتحین کو کم اہمیت دیتے ہیں۔ وہ کمپنیاں جو بہترین کام کرتی ہیں ہمیشہ تیزی سے ترقی کرتی ہیں۔ وہ اپنی مارکیٹ کو اس سے کہیں زیادہ بناتے یا پھیلاتے ہیں جس کی کسی کی توقع نہیں تھی۔ لہذا ہم کچھ غیر محسوس چیزوں کی تلاش کرتے ہیں، جن میں سے ایک گاہکوں کی ناقابل یقین مصروفیت ہے۔ جیسے، جب پروڈکٹ آپ کے روزمرہ کے استعمال کا حصہ بن جائے، تو اسے پھاڑنا واقعی مشکل ہوتا ہے۔
کھائی کا زیادہ واضح ٹکڑا مارکیٹ کا وہ ٹکڑا ہے جس میں آپ ہیں۔ بہت سی کمپنیاں جن کی ہم حمایت کر رہے ہیں، خاص طور پر AI میں، وہ ایک بڑی پریشانی کی جگہ لے رہی ہیں جس کی کوئی کمپنی مالک ہو سکتی ہے اور ہونی چاہیے۔ انٹرپرائز اسسٹنٹ، مثال کے طور پر، یہ ایک بڑی جگہ ہے، اور جو لوگ پہلے اس کا پتہ لگاتے ہیں وہ لوگ ہوں گے جو سب سے تیز حرکت کرتے ہیں۔ اگر آپ AI پر نظر ڈالیں، جب تک کہ آپ نے ایک ناقابل یقین پروڈکٹ نہیں بنایا ہے جو صرف شیلف سے اڑ رہا ہے، آپ کو مفت میں تقسیم نہیں ملتی جس طرح آپ نے موبائل کے ساتھ کیا تھا۔ AI کو ڈسٹری بیوشن کی ضرورت ہوتی ہے اور اسے پروڈکٹ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے پہلے موورز جو کسی پروڈکٹ کے زمرے کی وضاحت کرتے ہیں، ہماری نظر میں، کسی اور کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے چل سکتے ہیں۔
آپ ہفتہ وار یا ماہانہ بنیادوں پر AI سے متعلق کتنی پچیں دیکھ رہے ہیں؟
MH: فیصد کے نقطہ نظر سے، میں 80% سے زیادہ کہوں گا۔ منصفانہ طور پر، اگر آپ 1996 میں ایک کمپنی بنا رہے تھے اور آپ نے انٹرنیٹ کا ذکر نہیں کیا، تو آپ کے دماغ سے باہر ہو جائیں گے، ٹھیک ہے؟ اسی رگ میں، AI کا ذکر نہ کرنا یا اسے استعمال نہ کرنا ایک ضائع ہونے والا موقع ہوگا۔
اور آپ اس دائرے میں کتنے فعال ہیں، اگر ہم اسے کہہ سکتے ہیں؟
MH: اگر آپ Q1 سے Q3 تک پچھلے سال کی طرح نظر آتے ہیں، تو یہ ہمارے 13، 14، 15 سالوں میں سب سے سست سال تھا۔ دسمبر، دریں اثنا، واقعی ایک اچھا مہینہ تھا۔
کہ آپ کے ارد گرد ہے جب ایک معاہدے کی قیادت کی ایک ساتھ AI میں، ایک بہت buzzy سودا لوگ اس کمپنی سے اتنے متوجہ کیوں ہیں؟
IF: یہ ان لوگوں کے لیے ایک پلیٹ فارم اور خدمات کا سیٹ چلا رہا ہے جو اپنے ماڈل چلانا چاہتے ہیں۔ یہ کچھ طریقوں سے اولیگوپولی کو ترتیب دینے کے لئے ایک آرتھوگونل شرط ہے [centered on OpenAI, Microsoft and Google] جو انفراسٹرکچر مہیا کرتی ہے، لیکن یہ ایک ایسی کمپنی ہے جس میں ناقابل یقین کسٹمرز، واقعی مضبوط ترقی، اور ایک غیر معمولی برائے نام ٹیم ہے، اور تعداد خود ہی بولتی ہے۔ ایک بار پھر، ہم عمودی تجربات بنا رہے ہیں — صحت کی دیکھ بھال، قانونی، سافٹ ویئر، انجینئرنگ، سائنس میں — اور ٹھیک ٹیوننگ ہو جائے گا اور [proprietary] ماڈلنگ جو ان میں سے کچھ استعمال کے معاملات کے لیے درکار ہو سکتی ہے، اور یہ موقع درحقیقت اس کی وجہ سے کافی پرجوش ہے۔
میں سمجھتا ہوں کہ آپ نے کسی ایسے پہننے کے قابل میں بھی سرمایہ کاری کی ہے جو VCs کو تھوک دے گا۔ ہمیں مزید بتائیں!
MH: مجھے یقین نہیں ہے کہ میں آج آپ کو مزید بتا سکتا ہوں۔ مجھے نہیں لگتا کہ وہ یہ پسند کریں گے۔ اگلی بار.
آپ جو کچھ دیکھ رہے ہیں اس کی بنیاد پر، کیا آپ کو لگتا ہے کہ پہننے کے قابل ایک AI جیت جائے گا؟ جس طرح ہم ایک فون کے ارد گرد رکھتے ہیں، کیا ہم پہننے کے قابل ایک آلہ استعمال کریں گے؟
میرے خیال میں ہم سب اپنے آپ سے یہ سوال پوچھتے ہیں کہ موبائل فون سے آگے کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کیا ہے۔ کچھ لوگ اورا کی انگوٹھیاں لگاتے ہیں، کچھ لوگ Fitbits لگاتے ہیں۔ میں نے وہپ پہن رکھی ہے۔ یہ خوبصورت، بنیادی پہننے کے قابل ہیں۔ وہ سب اتنے ہوشیار نہیں ہیں۔
جو چیز ہم سب کے تصور کو اپنی گرفت میں لے رہی ہے وہ یہ ہے کہ اگلا کمپیوٹنگ پہننے کے قابل کیا ہے جسے ہم سب اپنانے جا رہے ہیں جو سیل فون کی طرح نہیں لگتا ہے۔ وہاں خرگوش ہے، ہیومن اے آئی پن ہے اور جلد ہی آپ ویژن پرو ویژن دیکھیں گے۔ دلچسپ چیزیں ہو رہی ہیں۔ لیکن جیسا کہ آپ جانتے ہیں، صارفین کو ایک نیا فارم فیکٹر اور کام کرنے کا ایک نیا طریقہ اپنانے پر مجبور کرنا بہت مشکل ہے۔ اس میں کچھ ناقابل یقین ڈیزائن اور کم قیمت پروڈکٹ اور خوبصورت انٹرفیس کی ضرورت ہوتی ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ ہم ان سب چیزوں کو دیکھ کر بہت پرجوش ہیں۔
فگما، جس کے سیریز B راؤنڈ کی آپ نے 2018 میں قیادت کی، بس اس کی قدر آدھی کر دیایڈوب اس کے لیے 20 بلین ڈالر سے 10 بلین ڈالر ادا کرنے کا منصوبہ بنا رہا تھا۔ یہ یہاں سے کہاں جاتا ہے؟
MH: Figma ان کمپنیوں میں سے ایک ہے جو ایک دہائی میں ایک بار کی گئی تھی، دونوں ٹیم کی طرف سے، ان کی بنائی گئی مصنوعات، اس کی کمیونٹی سے محبت، آمدنی کا پروفائل، منافع۔ یہ وینچر سرمایہ داروں کا خواب ہے۔ لہذا یہ افسوسناک نہیں ہے کہ یہ اپنا خود مختار کورس کر رہا ہے۔ ستمبر 2022 میں میز کے ارد گرد موجود ہر ایک کے لیے کمپنی کو فروخت کرنے پر اتفاق کرنا کافی کڑوا تھا۔ اس لیے مجھے لگتا ہے کہ ہم مستقبل کے بارے میں بہت پرجوش ہیں اور کمپنی ناقابل یقین حد تک اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہی ہے۔
Source link
techcrunch.com