بجلی کے نقشے پیمانے پر استعمال کو بہتر بنانے کے لیے بجلی کی کھپت کی کاربن کی شدت کا حساب لگاتے ہیں۔

اگر آپ بجلی کے بیوقوف ہیں، تو امکان ہے کہ آپ نے پہلے ہی کچھ گھنٹے اس کو دیکھنے میں گزارے ہوں۔ بجلی کے نقشے اور اس کی مسحور کن برآمدی بہاؤ متحرک تصاویر۔ یہ اوپن سورس ڈیٹا ویژولائزیشن پروجیکٹ تقریباً 2016 سے ہے۔ لیکن گوگل اور سام سنگ جیسی کمپنیاں اپنے پائیداری کے اہداف کو حاصل کرنے اور اپنے صارفین کو بااختیار بنانے کے لیے اس بھرپور ڈیٹا پر زیادہ سے زیادہ انحصار کر رہی ہیں۔

بجلی کے نقشوں کے لیے اس وقت 20 لوگ کام کر رہے ہیں اور کمپنی چند سالوں سے منافع بخش رہی ہے۔ لیکن TechCrunch نے خصوصی طور پر سیکھا ہے کہ اس نے حال ہی میں $5.4 ملین (€5M) فنڈنگ ​​راؤنڈ اکٹھا کیا ہے۔ منتقلی اور Revent، مصنوعات اور کاروبار میں سرمایہ کاری کرکے چیزوں کو ایک نشان تک لے جانا۔ بجلی کے نقشے اب ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول اور ڈیٹا سے چلنے والی ڈیکاربونائزیشن کے لیے انٹرپرائز API دونوں ہیں — اور ایک دوسرے کے بغیر کام نہیں کرے گا۔

ایک فرانسیسی اور ڈنمارک کے کاروباری اور ڈیٹا سائنس دان اولیویر کوراڈی نے قائم کیا جو پہلے وائس اسسٹنٹ اسٹارٹ اپ کے لیے کام کرتا تھا۔ سنیپسبجلی کی پیداوار اور استعمال کے بارے میں مزید جاننے کے لیے بجلی کے نقشے ایک خارش سے شروع ہوئے۔ “پریس میں مضامین تھے کہ ڈنمارک ایک دن کے لیے 100% قابل تجدید توانائی پر چلتا ہے۔ لہذا میں سوچ رہا تھا کہ آیا یہ سچ ہے اور یہ کتنا عرصہ چلتا ہے – دن میں کتنے گھنٹے،” Corradi نے TechCrunch کو بتایا۔

بجلی کے نقشے دنیا کے 50 سے زیادہ ممالک میں بجلی کی پیداوار کے لیے حقیقی وقت کے ڈیٹا کو جمع کرتے ہیں۔ جب کہ کمپنی اوپن ڈیٹا کے ذرائع استعمال کرتی ہے، ملازمین اور کمیونٹی کے شراکت داروں کو اس ڈیٹا کو معیاری بنانے کے لیے درجنوں پارسر بنانے پڑتے ہیں۔

چونکہ قابل تجدید توانائی موسمی حالات پر منحصر ہے (خاص طور پر ہوا اور شمسی توانائی کے لیے)، توانائی کے ذرائع کا مرکب مسلسل تیار ہوتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ پیدا ہونے والی توانائی کی کاربن کی شدت بھی دن کے وقت اور موجودہ حالات کے ساتھ بدلتی رہتی ہے۔ اور، جیسا کہ آپ نے اندازہ لگایا ہوگا، چونکہ بجلی ٹیوبوں کے ایک وسیع نیٹ ورک کے ذریعے بہتے ہوئے نلکے کے پانی کی طرح کام کرتی ہے، اس لیے آپ جو بجلی استعمال کرتے ہیں اس سے متعلقہ CO2 کا اخراج بہت مختلف ہو سکتا ہے۔

CO2 کے اخراج کا حساب لگانا پیچیدہ ہو سکتا ہے کیونکہ بجلی کے لیے سرحد پار سے بہت زیادہ بہاؤ بھی ہوتے ہیں — کچھ ممالک اپنی اصل میں استعمال سے زیادہ بجلی پیدا کرتے ہیں جبکہ دوسروں کو پیداواری صلاحیت سے زیادہ بجلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ الیکٹرسٹی میپس نے اپنا فلو ٹریسنگ ماڈل ڈیزائن کیا ہے تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ آپ ابھی جو بجلی استعمال کر رہے ہیں اس میں کون سا پاور پلانٹ حصہ ڈالتا ہے۔

“ہم اپنے سسٹم میں اس سب پر کارروائی کرنے جا رہے ہیں جسے ہم فلو ٹریسنگ الگورتھم کہتے ہیں، جو آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کہاں ہیں اس پر منحصر ہے کہ بجلی کہاں سے آ رہی ہے۔ یہ مقامی طور پر تیار کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ جرمنی سے بھی آ سکتا ہے۔ لیکن جرمنی پولینڈ سے درآمد کرتا ہے، اس لیے یہ ممکنہ طور پر پولینڈ وغیرہ سے آ سکتا ہے۔ اس لیے ہمیں کچھ ماڈلنگ کرنے کی ضرورت ہے،” کورادی نے کہا۔

کمپنی تاریخی ڈیٹا کو بھی ذخیرہ کرتی ہے اور 24 گھنٹے کی پیشن گوئی فراہم کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ جس طرح موسم کے APIs اب ایک بڑی صنعت ہیں، اسی طرح بجلی کی پیشن گوئی کرنے والے APIs مستقبل میں ضروری کاروباری ٹولز بن سکتے ہیں۔

کاربن کی شدت سے لے کر لوڈ شفٹنگ تک

اوپن سورس ڈیٹا ویژولائزیشن پروجیکٹ کمپنی کا ایک لازمی حصہ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ بجلی کے نقشے زیادہ سے زیادہ اتفاق رائے حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ بجلی کی پیداوار کے لیے لائف سائیکل کے اخراج کا حساب لگانے کے لیے ہم مرتبہ جائزہ شدہ مطالعات کی ضرورت ہوتی ہے۔

کمپنی اپنا سب شیئر کرتی ہے۔ ذرائع اخراج کے عوامل کے لیے۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ حساب کے یہ طریقے وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہو سکتے ہیں کیونکہ محققین زیادہ درست نتائج کے ساتھ نئی تحقیق جاری کرتے ہیں۔ کمیونٹی ان ممکنہ تبدیلیوں پر تبادلہ خیال اور جمع کر سکتی ہے جو بجلی کے نقشوں کے ڈیٹا میں ظاہر ہوں گی۔

جہاں تک تجارتی حصے کا تعلق ہے، ایک مخصوص جگہ اور ایک مخصوص وقت پر دستیاب بجلی کی کاربن کی شدت کو جاننے کے قابل ہونا ایک طرح کی سپر پاور ہو سکتی ہے۔

Corradi نے کہا کہ “تمام قابل تجدید توانائی کی تنصیب کے اہداف کے ساتھ، ہم خود کو ایک ایسی دنیا میں تلاش کرنے جا رہے ہیں جہاں وقفے وقفے سے قابل تجدید توانائی کی مقدار 2030 تک تین گنا ہو جائے گی۔”

“اچھی بات یہ ہے کہ یہ مطالبہ لچکدار ہے کیونکہ یہ الیکٹرک کاریں ہوں گی اور آپ ان کے چارج ہونے کا وقت تبدیل کر سکتے ہیں۔ یہ AI ٹریننگ ہونے جا رہی ہے اور آپ اس وقت کا انتخاب کر سکتے ہیں جس وقت آپ ان بڑے ماڈلز کو تربیت دینے جا رہے ہیں،‘‘ انہوں نے مزید کہا۔

گوگل، بجلی کے نقشوں کے سب سے اہم کلائنٹس میں سے ایک، شراکت دار اپنے ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دینے والی بجلی کی کاربن کی شدت کا حساب لگانے کے لیے یورپی اسٹارٹ اپ کے ساتھ۔

کچھ کاموں کے لیے، جیسے کہ ویب کو انڈیکس کرنا یا نئے AI ماڈل کی تربیت کرنا، گوگل لوڈ شفٹنگ کے لیے بجلی کے نقشے کا ڈیٹا استعمال کر سکتا ہے۔ جب زیادہ ہوا چلتی ہے، تو اضافی سرورز کو بوٹ کرنے کا وقت ہوتا ہے۔ یا جب امریکہ میں رات کا وقت ہوتا ہے، گوگل کچھ کمپیوٹ انٹینسیو آپریشنز کو یورپی ڈیٹا سینٹرز میں منتقل کر سکتا ہے۔

لیکن گوگل کے اپنے کلائنٹس بھی کمپنی کے الیکٹرسٹی میپس کے ساتھ شراکت داری سے مستفید ہوں گے۔ EU کے کارپوریٹ سسٹین ایبلٹی رپورٹنگ ڈائریکٹیو کے ساتھ، بہت سی کمپنیوں کو جلد ہی کاربن اکاؤنٹنگ رپورٹس شائع کرنا ہوں گی۔ چونکہ بہت سی کمپنیاں اپنی میزبانی کی ضروریات کے لیے گوگل کلاؤڈ پر انحصار کرتی ہیں، انہیں اپنے دائرہ کار 3 کے اخراج کا حساب لگانے کے لیے ڈیٹا کی ضرورت ہوگی۔ الیکٹرسٹی میپس کے تاریخی ڈیٹا کی بدولت، وہ کاربن ڈیٹا زیادہ درست ہوگا۔

سام سنگ، الیکٹرسٹی میپس کا ایک اور کلائنٹ صارفین کو اپنے سام سنگ ڈیوائسز کے بجلی کے استعمال اور کاربن فوٹ پرنٹ کو دکھانے کے لیے اسٹارٹ اپ کا ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ اس صورت میں، یہ صارفین کو تعلیم دینے کے بارے میں زیادہ ہے۔

لیکن بجلی کے نقشے ایک تعلیمی ٹول سے کہیں زیادہ ہیں۔ یہ معلوماتی تہہ کے طور پر کام کر سکتی ہے جو فیصلہ کرتی ہے کہ آیا یہ لاکھوں برقی آلات کو آن کرنے کا اچھا وقت ہے – یا، کم از کم، اگر کرہ ارض پر کم سے کم اثر ڈالنے کا یہ اچھا وقت ہے۔

منافع بخش کمپنی کیوں بڑھ رہی ہے؟ فنڈنگ ​​انجیکشن کا مقصد گیس پر قدم رکھ کر بجلی کے نقشوں کے اپنے اثرات کو ڈائل کرنا ہے تاکہ یہ Corradi کے مطابق ہوشیار آب و ہوا کے آلات کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کر سکے۔ “ہم نے جو وجہ اٹھائی ہے وہ صرف یہ ہے کہ اب سسٹم میں قابل تجدید توانائی کی مقدار اتنی نمایاں ہونے لگی ہے کہ آپ کو گھر میں یا صنعتی شعبے میں موجود آلات کی لچک کو چالو کرنے کا موقع ملنا شروع ہو رہا ہے۔ “